科创中国

这是一个目前市面上没有的基于计算机视觉的智能水表项目，识别准确率高达99%，完全可代替人工抄录水表，且可以带来更多的商业效益，在具备环保，节能方面有突出贡献。 智能水表是时代和历史的发展潮流和趋势，随着物联网的快速发展以及智慧水务的迫切需求，在技术的支持下，智能水表开始加快发展，随着新建住宅对私密性要求的提高，改变传统的入室超标已势在必行，且在一户一表的推行下，水表的智能化将成为产品的主要需求。现在市面上大多数智能水表有以下几种，智能远传水表（脉冲式、直读式）；电磁流量传感；超声波水表。这些智能水表制作工艺难，成本高，具有不稳定性。

1、首次将计算机视觉相关技术应用在水表识别上；2、自主研发的算法能适应各种复杂、多变的现实场景中的水表图片；3、在数字识别中引入了注意力机制，进一步在去噪和识别上有贡献。 定位技术借鉴了CTPN（Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network），CTPN是在ECCV 2016提出的一种文字检测算法，CTPN结合CNN和LSTM深度网络，能有效的检查出复杂场景的横向分布的文字。 长文本识别，借鉴深度学习处理自然语言的方法，加入LSTM算法思想，提取水表的时序特征，对于水表的进位的识别效果较好，特别是对于短文本的识别。 注意力机制，注意力模型（AM）最初被用于机器翻译[Bahdanau et al., 2014]，现在已成为神经网络领域的一个重要组成部分，并在自然语言处理、统计学习、语音和计算机等领域有着大量的应用。

智能水表是时代和历史的发展潮流和趋势，随着物联网的快速发展以及智慧水务的迫切需求，在技术的支持下，智能水表开始加快发展，随着新建住宅对私密性要求的提高，改变传统的入室超标已势在必行，且在一户一表的推行下，水表的智能化将成为产品的主要需求。现在市面上大多数智能水表有以下几种，智能远传水表(脉冲式、直读式);电磁流量传感;超声波水表。这些智能水表制作工艺难，成本高，具有不稳定性。

目前市场上绝大多数用户使用的是普通的水表，是通过相关水利人员逐户检查水表，抄录，计算水费，居民用户去水务局缴纳水费，有部分地区是采用线上缴费的，这就造成了人力资源的浪费，同时也存在的诸多弊端，比如纸张的存储困难，人工抄录不可避免的错误等;还有部分企业使用的是专门设计的电磁水表，这种水表的造价高，且易磨损，最关键的是必须要有电才能使用。

而无论是大多数使用的普通水表，还是电子、电磁水表来说，我们的基于注意力机制的智能水表识别算法是最新的且兼具环保意义和现实意义的产品。

基于计算机视觉的智能水表在国内外的市场还是一片空白，本产品以其低成本，节能环保的优势赢得了巨大的竞争力和市场发展潜力。

该项目已申请一项专利：季翔、朱昌明等人、《一种水表识别系统及识别方法》、专利(实审)、专利号:202001633627.6，拟采取技术转让或许可的方式进行转化。同时，校方提供技术支持和部署方案的设计以及培训，具体实施需要

企业方配合。