科创中国

智慧小区物业管理系统基于视频摄像头和高性能人脸识别技术, 能够在自然非配合环境下，对常驻人口、流动居民、工作人员进行系统的信息管理。面孔数据库支持自定义标签，能够查看和管理不同标签居民的行为，也可为不同的标签的居民设定不同的信息查看规则。基于智能规则引擎，系统能够针对多样化的业务场景进行安全监控（如黑名单人员报警，老年人士长期未出现，涉黄涉毒人员聚集等）。 该平台采用组件化模块设计，分层结构模式。在业务基础上，根据用户需求定制化交互界面，还提供高级API接口，便于第三方集成。系统平台可以对摄像头提供统一的定位和管理和维护、图片存储管理基础设施服务。

1. 基于云端的高性能面孔识别算法，在非配合情况下达到面孔的精准识别。 2. 提供弹性的摄像设备管理方案和多样化的面孔信息查询和管理方案。 3. 提供智能化规则引擎，用户可以根据业务弹性地定制相关规则。且规则定义方法简单，无学习成本。 4. 基于分布式存储和内存缓存技术，即使对于复杂的检索规则和大量数据，也可以实时响应。

随着人工智能等计算机科学技术的进步，人脸识别行业应用场景更加广阔，截至 2020 年，我国人脸识别行业市场规模约 37 亿元。该项目优先使用产业领域及地方区域: 

1. 智能物流园区

2. 智慧社区平台

3. 门店考勤应用

4. 智慧校园平台

5. 安防和老年护理领域

该项目为上海某高校信息工程学院的研究成果，团队主要负责人为副教授，其主要研究方向是机器学习，视觉感知的机制建模，面孔识别，在国内外发表了20余篇学术研究论文。

本项目是一个基于人脸识别的智慧物业管理系统，也可用于智能物流园区，门店考勤等相关应用领域。软件中的智能规则引擎允许用户针对多种业务场景自定义软件行为，具有广泛的适应性。

本项目由上海海事大学与广州华石科技有限公司联合开发。根据合同约定，双方共享软件的相关权益。甲方(广州华石科技有限公司)在行使代码的使 用，发行，部署权利时，不需要乙方(上海海事大学)的同意或授权。除代码的 使用权外，上海海事大学具有代码修改权，可将软件中的模块和技术用于教学、 科研、商业开发目的。

该项目初步意向交易方式及金额:
1. 软件通过模块化交付方式，根据用户具体的需求，确定所需模块及金额。

2. 摄像头硬件根据实际部署情况确定。