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项目针对公网网络规模大用户多，专网用户自主网络维护能力弱的关键难题，提出了云-边-端一体化的异构资源管理架构及优化方法，可满足感知、测控、通信等多样化业务需求，提供全流程一体化端到端解决方案，变革新一代移动通信网络的网络优化模式，促进感知、测控、通信等行业专网用户快速跨越式发展

云-边-端一体化异构资源协同优化技术与系统，包括两个部分：集成终端采集软件（路测设备、用户终端、物联网模块）和后台在线分析诊断系统。1、终端的采集系统终端的采集特性可以定时或主动采集某一个或某些信令的数据，每个采集终端有一个代理 Agent、基带芯片的接口适配模块、文件系统、无线传输模块，信令数据根据监测对象的不同进行自由配置，并实时根据配置要求上传采集的数据到后台中心。2、云化后台系统后台分析系统负责整个系统的后端数据通信采集、数据存储、业务应用、分析模型算法，其中业务应用包括采集终端管理、信令管理、数据管理、权限管理等。模型算法包括关系型数据模型的建立、信令参数与网络设备的关联统计等

项目针对公网网络规模大用户多，专网用户自主网络维护能力弱的关键难题，提出了云-边-端一体化的异构资源管理架构及优化方法，

本项目技术负责人张琰为西安电子科技大学教授、博 士生导师，陕西省科技新星，主要从事自组织网络、无人数据链、异 构网络融合等方面的研究。获授权发明专利 30 余项，在国内外重要 期刊及会议上发表文章 40 余篇。主持、参与装发、军科委、国家自 然科学基金、国家科技重大专项项目等项目共 10 余项，成果获 2014 年、2017 年国家技术发明奖二等奖 2 项，省部级科技进步奖一等奖 3 项，二等奖 1 项，三等奖 1 项，获 IEEE ICCC 2013 最佳论文奖。

云化后台系统后台分析系统负责整个系统的后端数据通信采集、数据存储、业务应用、分析模型算法，其中业务应用包括采集终端管理、信令管理、数据管理、权限管理等。模型算法包括关系型数据模型的建立、信令参数与网络设备的关联统计等

提出了云-边-端一体化的异构资源管理架构及优化方法，可满足感知、测控、通信等多样化业务需求，提供全流程一体化端到端解决方案，变革新一代移动通信网络的网络优化模式，促进感知、测控、通信等行业专网用户快速跨越式发展