全天候网络化智能视频监控系统
成果类型:: 新技术
发布时间: 2022-10-08 12:44:42
本项目面向智慧城市建设需求,针对当前安防监控智能化水平低的现状,研发基于人工智能和互联网技术结合的多光谱人脸检测和跨频谱人脸识别方案。该方案突破了传统人脸检测与识别基于可见光的弊端,并可以极大促进国家智慧城市尤其是安防事业的信息化和智能化建设,改变现有安防业的服务质量落后面貌。首先,该技术可以避免传统安防监控中大量人力和资源的浪费,扭转高能耗、高排放的增长格局,形成绿色增长和绿色转型的新常态;其次,该技术术区别于现有的常规的可见光检测和识别技术,具有抗恶劣环境、全天候工作等特色。目前类似产品尚且少见,技术优势明显,市场需求巨大,应用前景诱人。故而,本项目的研究对提高国家智慧安防的竞争力、对促进新型经济结构下的经济发展具有十分显著的意义
本项目针对当前人力密集模式的安防技术现状,提出了基于人工智能和互联网技术结合的多光谱人脸检测和跨频谱人脸识别技术。具体来说,我们针对复杂环境和全天候需求,提出一种新的基于多光谱的人脸检测方法,并设计新型多尺度加速网络;针对全天候下多光谱人脸识别的需求,研究更特殊的人脸识别情形,即跨光谱人脸识别;为了解决采集来源多样性设计多测量水平网络、双向转化网络等提高识别性能;为了实现网络化监控系统,研究分布式网络化智能监控方案,研究以太网和无线网络相结合的组网方式
目前类似产品尚且少见,技术优势明显,市场需求巨大,应用前景诱人。故而,本项目的研究对提高国家智慧安防的竞争力、对促进新型经济结构下的经济发展具有十分显著的意义
为了解决采集来源多样性设计多测量水平网络、双向转化网络等提高识别性能;为了实现网络化监控系统,研究分布式网络化智能监控方案,研究以太网和无线网络相结合的组网方式
该方案突破了传统人脸检测与识别基于可见光的弊端,并可以极大促进国家智慧城市尤其是安防事业的信息化和智能化建设,改变现有安防业的服务质量落后面貌。首先,该技术可以避免传统安防监控中大量人力和资源的浪费,扭转高能耗、高排放的增长格局,形成绿色增长和绿色转型的新常态;