科创中国

电力电缆是电气设备输电环节运行中极其重要的组成部分，其全寿命周期绝缘性能状态诊断技术具有重要的工程应用价值。根据最新的国家电网安全运行不停电维护要求，采用多源信息融合技术对电力电缆的全生命周期运行状态进行针对性的诊断与评估成为国内外在该领域的首选方案。提前预判电缆绝缘的局部放电，合理有序的精准维护，最大可能的避免电力电缆输电中爆炸、着火等重大安全事故，保障国计民生用电的可靠性。

（1）多源信息融合电力设备在发生局部放电的过程中，会伴随发生电流脉冲、电磁波、超声波、热、光等许多物理现象，本项目基于局部放电在线检测技术，并结合多源信息融合方法，对局部放电产生的物理 iang 进行检测，实现电力设备在线状态综合诊断系统。（2）状态诊断技术及应用传统的电力设备状态检测方法需要依靠人工判断，依赖于检测人员的工作经验，其庞大的数据量和丰富的信息种类限制了诊断效率和诊断精度。随着数字技术的发展，自动、智能和精确的智能图像处理和分析已成为主要的发展方向，本项目运用了机器学习算法实现电力设备运行状态的诊断。（3）面向泛在电力物联网和大数据的状态诊断平台

提前预判电缆绝缘的局部放电，合理有序的精准维护，最大可能的避免电力电缆输电中爆炸、着火等重大安全事故，保障国计民生用电的可靠性。

项目依托电子装备结构设计教育部重点实验室，为支持科学技术 研究，多年来在教育部、学校资金支持下，持续积累大量先进仪器设 备，同时研制、搭建多个测试平台。项目组的研究、实验及办公用房 充足。项目组成员 13 人，其中正高 3 人、副高 3 人，项目核心人员 队伍稳定。

状态诊断技术及应用传统的电力设备状态检测方法需要依靠人工判断，依赖于检测人员的工作经验，其庞大的数据量和丰富的信息种类限制了诊断效率和诊断精度。随着数字技术的发展，自动、智能和精确的智能图像处理和分析已成为主要的发展方向，本项目运用了机器学习算法实现电力设备运行状态的诊断。面向泛在电力物联网和大数据的状态诊断平台

根据最新的国家电网安全运行不停电维护要求，采用多源信息融合技术对电力电缆的全生命周期运行状态进行针对性的诊断与评估成为国内外在该领域的首选方案