科创中国

        该成果平台依托工业互联网技术支撑，运用云计算、物联网、大数据、知识图谱、人工智能等新一代信息技术，构建了以数字为核心的油气产业链解决方案库，形成了具有全面感知、自动预测、智能优化、智能调控、科学决策等特点的数智一体化平台，为油气勘探、开发、生产、集输、储运、销售的高质量发展提供一站式技术支持，成为油气工业持续发展实现降本增效、提质升级、精益生产、安全环保、转型发展的重要手段。平台以油气数据资源为基础、人工智能算法为核心、大数据平台算力为支撑，构建油气数据资源池，通过数据连接、集成、清洗、融合等手段提升数据质量，利用数据挖掘与机器学习等技术，搭建智能服务构件库和集成库，实现服务功能模块化，然后进行行业工业化应用。

性能指标：

         平台依托大数据分析与计算技术国家地方联合工程实验室和中国科技云平台在大数据应用技术和超高算力支撑下，围绕油气大数据产业发展中的规模性、高速性、多样性等复杂性问题，持续汇聚多形态数据资源，融合多形态测试基准程序，建设基于云计算的大数据分析与计算关键技术研发平台、支撑大数据分析与计算的核心算法、软件及系统测试平台、大数据分析与计算技术验证平台。平台可兼容多类型、多对象的数据库资源的对接传输，基于自研的大数据流水线管理系统，实现PB（1PB=1024TB）级多源异构数据的快速弹性可扩展存储、清洗、融合等，具备PF级（每秒浮点运算次数亿亿次）的运算能力，融合100+油气专业领域数据分析算法组件库，实现油气领域智能化分析，指导油气高效生产。

成果亮点：

        1.具有自主知识产权，研究成果已授权发明专利2项，申请4项。

        2.技术先进性：国际领先。

技术优势：

面向资能环领域需求的人工智能算法及大数据分析平台由四大模块构成，分别为大数据技术工具、一体化数据治理、智慧油气开发、智慧市场分析。

大数据技术工具主要有：大数据融合管理系统PandaDB、大数据流水线系统Piflow、大数据软件快速弹性部署和管理工具PackOne、大数据云分析与服务系统iAnalysis、数据可视化智能云平台DVIZ、分布式科学数据汇聚管理与服务平台VDB4.0等，整体构成大数据一体化全流程软件工具栈。

一体化数据治理，包括数据采集、数据存储、数据管理、数据分析和数据应用，将繁重的数据开发化简为拖拽式页面交互，降低大数据技术门槛，构建插件化任务执行器灵活支持不同行业业务需求，帮助用户专注于数据价值的挖掘和探索，快速落地大数据项目。

智慧油气开发主要有：基于多种深度学习模型构建储层物性预测系统、基于深度神经网络构建油气产能评价系统、基于长短时记忆神经网络构建油气产量预测系统、基于物理和数据双驱动模型构建压裂效果评价系统、基于模糊推理构建新井目标区域智能决策系统、基于卷积神经网络构建测井解释智能分析系统，主要应用在油气田开发研究、开发效果监测、开发环节优化方面。

智慧市场分析主要有：天然气基础设施管理、天然气市场供需预测、天然气市场价格感知，解决天然气行业分散数据的系统化及科学化应用难题，提升天然气市场运行监测跟踪、燃气企业业务管理及经营决策。

市场分析：

面向资能环领域需求的人工智能算法及大数据分析平台，主要服务对象面向资源、能源、环境领域的政府机关、科研单位、企事业单位等。

资源方面：主要面向资源数据中心汇、管、服软环境建设需求商

能源方面：主要面向石油化工行业的上、中、下游供应商和服务商。

环境方面：主要面向水资源利用和水生态环境保护服务商。

宋洪庆教授，任职于北京科技大学土木与资源工程学院，长期从事流体力学及大数据机器学习应用方面研究。近些年在Applied Energy、International Journal of Heat and Mass Transfer、Energy等行业内顶级期刊上，共发表学术论文77篇（其中SCI收录41篇、EI收录18篇）；其中，以第一或通讯作者发表SCI期刊论文33篇、JCR一区和二区论文6篇，总影响因子74.141，SCI他引107次。出版中英文著作各1部，参编专著3部。在重大国际学术会议作大会专题报告8次，担任2次国际学术会议的分会主席。同时，获得国家科技进步二等奖1项、省部级一等奖4项、二等奖2项；授权国家发明专利16项，软件著作权8项。主持多项国家级项目，在计算流体力学研究方面的积累了宝贵经验。岳明讲师，任职于北京科技大学土木与资源工程学院，长期从事流体力学及数据分析方面研究。近些年在高水平期刊上发表10余篇学术论文，参与国家重点研发计划2项，获得省部级奖项2项，在流体力学及油气能源开发方面积累了许多经验。

目前平台已经在合作单位正式投入运营，根据技术合作单位的客户分析报告：

2021年，已达成合同额100万元，预计年度总合同额约200万元，预计利润率10%；

2022年，预计年度合同额500万元，预计利润率20%；

2023年，预计年度合同额1000万元，预计利润率20%。

合作方式：技术许可、合作开发

推广应用情况：目前该成果平台已经在油气能源领域成功推广，正在向资源、环境领域逐步推广。

期望技术转移成交价格（大概金额）：面谈。