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医疗大数据平台基于Hadoop环境框架搭建，在大量数据的基础上对数据进行汇集、整合、清洗、计算及分析与应用，形成大数据平台架构。采用开源数据库MySQL存储数据，系统数据量较大且对数据库的访问较为频繁，采用Druid的数据库连接池技术对数据库的连接进行优化，从而提高数据库的访问效率。该技术建立起数据库连接池以及连接使用、分配和管理的策略，使得该连接池中的连接得到高效、安全的复用，极大程度地减少了因为数据库连接频繁建立和关闭产生的资源浪费和时间开销。

医疗大数据平台数据采集由ETL. ***等技术实现。ETL批量采集医院离线数据， FLUME、CANAL采集医院的业务系统实时数据。HDFS. HBASE技术相互协同实现数据的存储功能。在资源管理器YARN和AZKABAN 的协调下，MR、SPAKR、STORM技术分别对大批量数据和实时数据进行分布式计算。管理应用平台通过R、SPAKR-SQL、数据挖掘等手段对数据进行分析利用。实现卫生行政部门、医疗机构互联互通、资源共享，实现整个医疗卫生行业的全面信息化。

课题来源：该课题来源于黑龙江省自然科学基金。 研究目的与意义：口腔鳞癌作为口腔颌面部最常见的恶性肿瘤，虽然手术、放疗、化疗及生物治疗等各种治疗手段在不断改进，但由于其易转移、易产生多药耐药，致使口腔癌患者的五年生存率仍较低（70年代初期为53.7%，90年代为61%）。肿瘤耐药机制错综复杂。虽然目前针对肿瘤耐药的治疗方法很多，但是还没有一种很有效的方法。然而，随着对肿瘤耐药认识的加深，肿瘤耐药的机制将被阐明，进而指导耐药肿瘤的治疗。国内外诸多学者致力于口腔癌化学治疗的研究，但到目前为止，对头颈部鳞癌的多药耐药研究仍处于起步阶段，多药耐药的确切机制仍不明了，HIF-1α与口腔肿瘤的关系，EGFR与耐药的关系，线粒体DNA在肿瘤损伤修复系统中的地位， EGFR通过信号通路调控肿瘤耐药等方面有待进一步研究。本研究检测PI3K/AKT信号通路关键因子的蛋白和mRNA水平表达。分析PI3K/AKT信号通路与肿瘤耐药的关系，阐释头颈部鳞癌的多药耐药机制，为临床治疗多药耐药的头颈鳞癌奠定理论基础。 主要论点论据：研究结果表明活性氧类物质通过调节Bcl-2家族的磷酸化使肿瘤细胞抗凋亡；明确了HIF-1α阻止细胞凋亡通过2条途径：细胞色素c的释放和Akt、ERK、EGFR细胞信号通路的激活。研究发现siRNA干扰HIF-1α，能增强口腔鳞癌细胞株地化疗敏感性，揭示了HIF-1α在肿瘤细胞抗放化疗

公司成立于2020年，主要承担智慧体系建设相关的物联网、云计算、大数据等关键应用技术研究，致力于促进中小型企业的全面信息化，为客户提供最佳的智慧体系整体解决方案，长期依托专业的服务团队、最新的开发技术、丰富的经验、有效的管理方法。

随着特高压直流输电工程的建设，电力系统中所需的动态无功功率储备容量也越来也大。静止无功补偿装置受其工作原理限制，在电力系统故障状态，无法向系统提供足够的动态无功功率。为增强电力系统的稳定性，提高电网电压支撑，需要研发一种新型调相机，在电力系统事故状态，快速动态响应向系统提供充足的无功功率，确保电网的稳定。 依托扎鲁特换流站300MVar大容量全空冷调相机项目，哈尔滨电机厂有限责任公司创新性研制具有自主知识产权的大型300MVar大容量全空冷新型调相机组，调相机技术指标如下： 单机容量：300 MVA 无功调节范围：-150~300 Mvar 额定电压：20 kV，额定电流：8660 A 额定转速：3000 rpm，额定频率：50 Hz 短路比：≥ 0.55 直轴超瞬变电抗 <14% 直轴短路瞬变时间常数 <0.95 s 世界范围内首台投入正式运行的新型大容量调相机2017年12月11日一次并网成功，2017年12月31日顺利通过168小时试运行。调相机性能良好，能满足各种工况的要求，保护系统动作可靠，各辅机均能满足机组稳定运行的要求，各项运行参数均达到预期设计目标。

技术转让、合同、入股均可，具体资金双方协商，希望尽快落地实现产业化。