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研究成果基于物联网的多媒体信息处理系统架构，以感知层、传输层、应用层物联网框架为基础，结合异构数据集成技术，融合有线/无线网络信息传输技术，采用B/S整合框架应用技术，构建多媒体信息系统；基于AJAX-SSH2的整合框架优化技术，实现系统结构分层；基于FEDERATED引擎的分布式数据同步监控技术，实现异构数据整合，并同步上传前端数据库；基于Highcharts技术实现实时统计图表动态细功能。

面向智能物联网的多媒体通信系统顺应 “高清化、智能化、多态化和泛在化”通信发展趋势，结合5G、千兆宽带、物联网、人工智能以及多媒体通信等新兴技术，兼具OTT通话的高清、灵活部署、低成本和电信级通话的必达、互通、可互动等优点。本项目成果亮点体现在：1、在原有性能优势基础上，优化用户交互体验，降低维护成本。2、解决了不同厂家智能电表信息的自动检测、识别、异常信息上传等技术问题。3、自动识别关键字，实现自定义Excel报表的导入与导出功能。

物联网中的多媒体是指涉及使用图形、媒体、视频、视觉和成像数据在边缘获得洞察力的物联网应用，例如，这可能包括零售业中基于云的销售点(POS)、智慧城市中用于监控的网络摄像头、工业甚至医疗成像中的人机界面。此类应用通常在特定硬件上运行，以加速多媒体解码和编码，以便实时提供流畅的服务和用户体验。随着监测环境的日趋复杂多变，无线多媒体传感器网络应运而生，作为一种全新的信息获取和处理技术，多媒体传感器网络较之传统传感器网络更多地关注于音频、视频、图像等大数据量、大信息量媒体的采集与处理，在军事、民用及商业领域中具有广阔的应用前景。

我校信息学部聚焦电子科学与技术、控制科学与工程、计算机科学与技术、软件工程等研究领域，拥有智能感知与自主控制教育部工程研究中心、数字社区教育部工程研究中心、光电子技术教育部重点实验室、可信计算北京市重点实验室、计算智能与智能系统北京市重点实验室等十余个科研基地，与百度、华为、中国移动、中国联通、中国电信等国际知名企业保持长期产学研合作。

基于物联网的多媒体信息系统可面向智慧农业、智慧工厂等应用场景，解决需要环境传感器采集数据并进行数据挖掘分析的应用环境，是“人工智能+”的主要市场之一。本项目所研发的物联网多媒体技术将物理世界与虚拟空间连接起来，这些媒介终端对社会场景的覆盖可以有效监测社会生产、公共领域与个人世界的实时状态，记录甚至培养人们的生活习惯，从而提供更加人性化的基于场景的个性服务，促进数字经济的发展。

1、技术承接方应当具备较为充足的资本，以使得成果转化相关工作能够顺利开展；

2、技术承接方应当具有一定的技术能力，并配备足够的技术人员开展技术转化的系列工作；

3、技术承接方应按照合同约定支付技术转让费用；

4、技术承接方应当按照合同约定的范围和期限实施专利；

5、技术承接方不得许可约定以外的第三人实施该专利。