科创中国

本成果AI行为分析预警系统技术，是一款能通过监控摄像机拍摄回来的视频画面，去自动识别分析场景下发生的异常行为并预警的智慧监控系统。该技术基于AI神经网络的深度学习算法，根据人体骨架结构和肢体运动轨迹，计算出各种异常动作行为，然后预警给监控中心，弹屏显示发生异常事件的实时画面，并通过云转发到手机预警APP上同步预警。

本成果的落地，首先系统接管了人的工作，自动去识别场景下的异常行为，解决了监控中心依靠人力去盯着大量的监控画面看是否存在异常的弊端。其次，系统发现异常后会自动弹屏显示发生异常事件的实时画面，解决了监控中心的值班人员在发现问题后，需要记住每一支摄像机的编号并熟记操作方法，手动把画面调到大屏上显示的难题。最后，系统会自动存储异常视频，解决了事后需要在海量的视频录像文件中取证的难题，节省了大量的查找录像的时间和人工成本。

1、利用AI视觉分析识别技术，深化校园信息化建设，提高校园安全管理的智能化水平，解决传统校园管理普遍存在的工作强度大、效率低、盲点多、可靠性差等棘手问题，保障校园充分履行职能，是优化校园管理工作、推进“智慧校园”建设的有效途径。

2、充分通过利用已建视频摄像头，依托AI机器视觉分析赋能，改变人工观看模式为主动预警，解决人力浪费和难以长时间注意力集中看监控的问题，可以大大的提高工作效率。

3、智能化分析技术的发展将使监控的功能从事后追查为主转为以预防为主，有效地提高监控系统本身的功能和效率。人工智能技术的发展加快了智能视频监控时代到来。

本成果属于智能安防领域，主要应用于视频监控、行为分析、城市交通和高速公路、工厂生产、农场监视、学生教学、校园安全监控等场景。本成果最终客户应用可分为城市级、行业级和消费级三个不同方面，城市级应用主要指大型的政府项目建设，例如“平安城市”、“智慧城市”和“雪亮工程”等，行业级应用面向公安、交通、司法、银行金融、商业零售、教育、医疗、娱乐、文体博、住宅社区等众多领域，消费级应用则主要针对民用安防和车载监控。这三方方面的应用，已包括了目前安防系统的绝大部分应用范围，因此本成果具有良好的应用前景。

吴茂飞团队专注于人工智能视觉检测分析，具备底层核心视频算法能力，能够提供视觉检测分析软件，部署可靠的嵌入式硬件，落地系统集成方案，可提供从核心算法到软硬件的完整解决方案。可根据客户的实际应用需求，提供定制服务，服务的行业有视频监控、行为分析、城市交通和高速公路、工厂生产、农场监视、学生教学、校园安全监控等应用场景。

根据Juniper Research的研究显示：全球智能安防市场规模预计从2018年的120亿美元增长到2023年的450亿美元，年复合增长率高达32.26%。中国2018年中国安防行业总产值7183亿元。目前，中国安智能安防渗透率约为5%。2018年，中国智能安防市场规模为359.2亿元，2012至2018年市场规模年复合增长率26.8%。2019年，中国智能安防市场规模约455亿元。面对如此大的市场需求规模，本成果可依托于广东前端科技有限公司实现产业化生产及销售，产生一定的经济效益。同时，本成果技术基于AI神经网络的深度学习算法，根据人体骨架结构和肢体运动轨迹，计算出各种异常动作行为，可促进人工智能安防领域的技术发展，解决了以往监控中心依靠人工去观察大量的监控画面，以及人工判断是否存在异常的弊端，解放劳动力的同时，又能达到保障安全的目的。

因业务发展需要，希望能通过融资方式获得资金支持。