科创中国

在 B5G 和 6G 时代，垂直产业应用场景日益复杂，服务需求的差异化、多样化、 时变性特征对未来无线通信网络提出了更高的要求，虚拟化及智能化已经成为互联网发 展的趋势。然而，现有的智能管控算法实现时需基于特定算法库，可融合性差、引入门 槛高，不具备支持人工智能(Artificial intelligence, AI)引擎的能力，缺少智能管控算法的 运行环境与基础插件， 将智能管控策略引入无线网络中的难度大，无法根据实时网络状 态灵活提供高效的 AI 管控算法，资源使用效率低、业务匹配性差。 本平台支持基于 AI 引擎的无线智能管控组件， 提供 AI 通用接口支持无线网络智能管控。核心 AI 引擎中封 装多种 AI 算法，比如深度 Q 强化学习(Dueling Deep Q-Learning)、异步优势演员评论 家(Asynchronous Advantage Actor-Critic,A3C) 等， 能够为不同实时性、 差异化业务提供 专属的资源管控。平台构建了全局化的网络状态测量体系架构，并设计了细粒度网络状 态实时测量机制， 为支持 AI 引擎的管控组件提供信息输入。

1. 具有自主知识产权， 研究成果已授权发明专利 15 项，发表高水平 SCI 论文 20 余 篇，申请软件著作权 1 项，提交标准提案 1 项。 2. 成果来源： 自然基金优秀青年基金项目、国家重点研发计划项目、国家自然科学 基金等。 3. 技术先进性：本成果研发了支持 AI 引擎的无线智能管控组件，实现了 AI 原生 的无线网络资源管控，搭建了面向 B5G/6G 无线业务的智能资源管控平台，达到了国际 先进水平。

支持 AI 引擎的无线智能管控平台，主要具有以下功能：

1. 实现 AI 引擎实时调用， AI 引擎内封装多种神经网络， 不同业务的资源管控需求 能够通过统一通用的接口传送至 AI 引擎，实现稳定的数据传输。

2. 实现基于 AI 引擎的资源智能调度， AI 引擎基于接收到的管控需求能够调用与业 务场景匹配的神经网络模型，输出资源智能调度策略，满足用户动态需求变化，资源利 用率提升 30%。

3. 实现面向差异化网络业务的智能网络切片管控， 能够为差异化业务创建匹配业务 需求的切片，基于 AI 引擎实现智能实时的无线业务管控决策。

4. 实现基于网络状态测量结果的实时资源管控， 支持网络状态数据传输至 AI 引擎， 实现适配网络状态变化的资源智能调度，资源管控的时延降低 25%。

市场分析：

本成果可面向我国通信技术领域的相关企业、研究所等机构。

张海君教授，长期从事移动通信、人工智能与大数据等方向研究。团队成员含国家 优秀青年基金获得者 1 人、教授 1 人、副教授 1 人、讲师 2 人，引进海外博士 1 人。主 要研究方向包括下一代 6G 通信技术、智能无线通信管理技术、边缘智能、无人机与车 联网等。团队成员近 5 年发表 IEEE 权威期刊一区二区论文 50 余篇。团队成员获多个国 际知名奖项或荣誉， 包括 2017 年 IEEE 通信学会最佳青年作者论文奖、 2018 年 IEEE 通 信系统与建模技术委员会最佳期刊论文奖、 2018 年国际无线电科学联盟青年科学家奖、 2019 年 IEEE 通信学会亚太最杰出青年学者奖、 2019/2020 年科睿唯安全球高被引学者， 中国通信学会青年科技奖等，团队成员承担多项国家级科研项目，包括国家自然基金面 上项目 2 项、国家自然基金优秀青年基金项目 1 项、国家重点研发课题 1 项等。

本成果可实现 AI 原生的智能资源管控，执行高效的资源管控策略， 满足差异化业 务场景下实时适配业务需求， 可降低网络运维成本，提升网络管理效益和能源效率，为 相关网络垂直行业发展提供依据和锚点。

成熟程度及推广应用情况：

目前处于何种研发阶段： ☐研发 ☐小试 ☒中试 ☐小批量生产 ☐产业化； 样机： ☒ 有 ☐无 其他：□如选择“其他”，请说明：。

已投入成本： 300 万元。