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北京大学古生物形态学定量分析实践平台（以下简称：“平台”）是以古生物形态学数据处理方法为核心，以R语言为数据处理分析主要编程语言的古生物教学实验平台。基于开源软件RStudio-Server（Open Source Edition）开发了R-IDE Server云平台功能，提供丰富的数据处理教程、分析算法及实践案例，为古生物定量分析实验教学提供基础概念解析、数据定量分析演示、云端大数据处理实践及数据共享等功能，为师生开展古生物形态学定量分析的实验教学、自主学习和探索实践提供了良好的实验平台支撑。经过多年教学实践的完善，平台建设有数据处理与分析案例164个，古生物定量分析案例92个，涵盖了从数据处理入门到古生物形态学定量分析案例实践的全过程。平台包含了在线数据处理与分析系统1套、古生物数据集1套、共享软件1个（Leaf V1.0）、实验指导书1本（《古生物学数据分析（R语言版）》）、软件著作权3项。平台适用于古生物学的数据分析实验课程，同时，也用于非地质学类专业的学生进行R语言数据分析、机器学习及可视化等方面的实践训练。

1、首次建设基于R语言的古生物数据实践平台。国内目前尚无公开采用R语言进行古生物学实验教学的案例。团队首次开发完成了古生物形态学定量分析实践平台，通过云平台计算功能，将R语言编辑器、原始数据、源代码、案例教程等资源和算力都部署在服务器上，师生通过平台即可完成从案例学习到数据计算、处理、可视化及返回数据分析报告的所有流程，实现了实验教学的多人协同工作。创造性的改善了传统古生物学数据分析实验手段，大幅提升了实验教学质量。2、自主研发了R-IDE Server同步共享功能。通过开源软件RStudio-Server和Git软件自主研发了R-IDE Server同步共享功能，实现了云平台中不同用户数据即时同步更新、共享协助功能，节省了大量付费软件购买费用。3、研制了一套古生物实践教学标准数据集。缺少合适的数据集是古生物数据分析实验教学的痛点，团队通过自主生产、公开文献获取、开源数据库下载等方式生成了一套覆盖面完整、格式规范的古生物形态学实践教学数据集。

平台上线以来，来自多所地质类高校、科研院所的师生注册使用。目前，已有3篇SCI论文数据通过本平台处理与分析。师生用户对平台给予了积极正面的评价，辐射效果良好。平台可作为高校古生物学、地质学类专业数据分析与可视化的实验教学平台使用，也可应用为其他需要进行数据处理课程的在线实践平台。

平台包含了在线数据处理与分析系统1套、古生物数据集1套、共享软件1个（Leaf V1.0）、实验指导书1本（《古生物学数据分析（R语言版）》）、软件著作权3项。主要功能包括：

1、R-IDE Server云平台功能基于RStudio Server和Git软件开发，R-IDE实现了在云平台多用户协同工作，可同时调用RStudio软件进行数据分析及可视化、数据与代码同步共享、远程协助、云计算功能，实现了RStudio Server Pro数据同步、共享及多人协作功能。

2、基于R语言的古生物大数据分析算法结合实验教学需求，利用R语言实现了大数据分析算法在古生物数据分析中的应用，并整理为完整的实验案例教程，改善了传统古生物实验教学中使用PAST/Excel等工具的实验技术。3、古生物实验教学标准数据集建设了一套涵盖形态学、分类学、古生态学及地层学数据的古生物定量分析标准数据集，同时将线下古生物标本数字化后共享到线上平台。

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