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提出了基于新型离群异常检测方法的的信贷欺诈和托攻击甄别方法（异常偏差有效检出率提升4.7%），显著的提升了相关系统对信贷欺诈和异常评分托攻击的抵御能力。提出了高频小额信贷数据驱动的个性化风控策略自动匹配方法（对接偏差发生率下降7.9%），显著提升了相关系统对海量异质用户的风控套餐适配精度。研发了面向复杂长流程风控业务的高效能任务调度技术，（长流程风控业务（任务数300+）执行时长降低4.4%），显著提升了风控任务的执行效能和海量用户访问条件下的响应效率。研发了多模态感知的身份验证与非标高噪智能问答语音特征提取方法（非标语音识别精度提升4.04%），提升了用户身份鉴别精度和速度。

1）提出了基于流行度的特征分类方法与基于密度峰值的聚类方法，显著地提升了对信贷欺诈和异常评分托攻击的甄别和抵御能力；2）提出了基于高频小额信贷记录和数据的个性化“用户-风控套餐”自动匹配方法，明显降低了信贷业务对接偏差发生率；3）研发了复杂长流程风控业务的任务调度方法，有效地提升了海量用户信贷审批条件下的用户感知服务质量；4）提出了绑定智能设备指纹与唇语视频相似度判据相结合的身份识别模型，有效阻断了多重身份伪造手段突破身份鉴别系统的风险。

海量信贷用户的服务需求及行为模式体现出快速演化的特征，如何使风控策略和风险发现算法，实现快速迭代和随需应变，与海量用户行为模式的动态可变性相适应，仍亟待研究。信用和风险数据多源、异构、动态数据的采集、筛选、标定还任重道远，数据资源整合、 使用及价值提升还需要相关的监管机构和部门出台相关政策法规。

1 高砚 男 1978年02月 无 学士学位 马上消费金融股份有限公司2 马勇 男 1977年12月 教授 博士学位 江西师范大学3 夏云霓 男 1980年04月 教授 博士学位 重庆大学4 文俊浩 男 1969年05月 教授 博士学位 重庆大学5 蒋宁 男 1974年08月 无 硕士学位 马上消费金融股份有限公司6 权圣 男 1978年1月 无 学士学位 马上消费金融股份有限公司

该项目有效地支撑了乡村振兴，通对线上审批对申请人进行风险量化评估，高效审批、降本增效。持续将普惠金融服务向基层、县域、乡村和社区不断延伸，让金融资源、服务打破城乡隔阂。据统计，该项目仅在马上消费金融的应用，就已服务农村用户 2300 万+，县域用户 2800 万+，实现农村人口交易额 2800 亿+，县域人口交易额 3700 亿+。

提出了基于新型离群异常检测方法的的信贷欺诈和托攻击甄别方法。 提出了高频小额信贷数据驱动的个性化风控策略自动匹配方法。 研发了面向复杂长流程风控业务的高效能任务调度技术。 研发了多模态感知的身份验证与非标高噪智能问答语音特征提取方法。