科创中国

该成果针对电网运行的不确定性、复杂性和模糊性导致运行方式高维化和安全稳定风险加剧等问题，充分利用人工智能技术提高电网调控的计算能力、分析效率及智能辅助决策能力，为构建以新能源为主体的新型电力系统和实现“双碳”目标提供了有力支撑。

1 提出基于数据知识融合的深度学习、强化学习等人工智能技术应用于电网状态感知分析与优化决策的总体框架、技术路线及应用范式

2 提出基于随机矩阵理论的电网安全稳定主动分析方法实现数据驱动的电网运行薄弱环节快速识别

3 提出计划检修工作内涵知识以及实时告警信号事件化处置规则自学习方法并构建知识自动抽取的电网调控领域知识图谱

4 提出基于多智能体的电网分布式自适应动态协同优化方法、电网风险抑制及紧急控制方法

5 提出电网正常态和故障态下调控操作票自动生成方法并研制数据-知识融合驱动的电网自主调控系统

1 实现了数据驱动的电网运行薄弱环节快速识别，跨月度百万级量测数据分析处

理效率提升 20 倍（1min→3s）。

2 调度规程等调控专业文本解析准确率高于 99%，极大缩短周检修计划预处理时间（0.5h→1s）和告警信号处理时间（千条信号 1h→15s）。

3 应用区域调控策略生成时间平均小于 3.6s，准确率达 100%。

4 实现了状态快速辨识、知识自动学习、决策全局优化、人机交互高效的智能功

能，极大缩短了故障处理时间（平均 35min→5min）。

项目成果可推广应用于国网 27 个省公司的省级或地级电力调控中心开展全面整体应用。

1王继业教高 中国电力科学研究院有限公司；

2王新迎高工 中国电力科学研究院有限公司；

3王刚高工 国网天津市电力公司；

4马世乾高工国网天津市电力公司电力科学研究院；

5张 俊教授武汉大学技术；

6杨东升教授东北大学技术；

7尚学军教高国网天津市电力公司电力科学研究院；

8陈盛高工中国电力科学研究院有限公司；

9张东霞教高中国电力科学研究院有限公司；

10穆云飞教授天津大学；

11刘友波副教授四川大学；

12董 雷副教授华北电力大学；

13郝 毅工程师国网天津市电力公司电力科学研究院；

14王飞跃研究员中国科学院自动化研究所；

15胡 博教高国网辽宁省电力有限公司；

16李 健工程师中国电力科学研究院有限公司；

17李 烨工程师中国电力科学研究院有限公司；

18俞 琳工程师北京用尚科技股份有限责任公司；

19徐家慧高工北京科东电力控制系统有限责任公司；

20肖 迁讲师天津大学；

21王天昊工程师国网天津市电力公司电力科学研究院；

22霍现旭高工国网天津市电力公司电力科学研究院；

23杨晓静高工国网天津市电力公司等；

2018 年 1 月，项目成果在天津电力调控中心全面整体应用，并推广至江苏、

浙江等 7 个省级电力调控中心和 3 个地级电力调控中心，取得了显著的经济社会

效益。

2017 至 2019 年，项目完成单位累计新增销售额 57174.22 万元，利润 14065.09

万元。其中，北京科东电力控制系统有限责任公司利用本项目取得的成果，通过

产品销售与技术服务，累计实现新增销售合同额 52605 万元，利润 13151.25 万

元；北京用尚科技股份有限公司利用本项目研发的软件进行销售，累计实现新增

销售合同额 4569.22 万元，利润 913.84 万元。

2018 至今，应用单位通过项目成果实施，累计节省人力成本 1200 万元，节

省重复性系统开发及部署费用 1000 万元。

人工智能应用于电网状态主动分析与调控决策优化。