科创中国

虹膜识别的安全性和准确性比人脸识别高出千倍，比指纹识别高出百倍，我国的虹膜识别技术已经实现400万亿人次，才可能出现一次识别错误。虹膜识别、虹膜+人脸识别等多模态身份识别，将迭代单指纹、单人脸识别，成为身份识别 的主流。另外，虹膜识别是非接触式的生物识别方式，洁净卫生，在防疫抗疫常态化的背景下，避免细菌、病毒的接触性传播。 虹膜识别技术流程：提取虹膜纹理信息，通过模型进行特征编码，然后利用该编码结果在库内进行身份比对。一个完整的虹膜识别流程首先从获取图像开始，使用专业的采集设备采集到用户的虹膜图像，然后对图像中的虹膜区域进行定位，获取到圆环状的虹膜区域。对虹膜区域进行图像预处理，去除眼睑、睫毛、光斑等干扰后，最终获取到有效的虹膜区域。将有效虹膜区域归一化并提取关键特征，将形成的特征值模板与数据库中的模板进行对比，得到对比分数，根据比对分数判定比对结果，从而实现身份识别的目标。

虹膜识别技术主要包含虹膜图像采集、虹膜图像预处理、虹膜特征提取（虹膜编码）和特征匹配。其中，虹膜图像预处理包括虹膜定位、分割、质量评估和归一化等步骤，特征提取是将虹膜纹理转化为方便比较匹配的特征向量，是挖掘虹膜丰富纹理信息的核心步骤，特征匹配则是比较两幅虹膜图像的特征相似度，以确定它们是来自不同对象还是相同对象，从而达到识别身份的目的。虹膜特征提取技术也依赖多样性比较丰富的虹膜图像库，需要积累足够多的经验才能找到比较适合的特征提取算法，可以同时采用传统特征提取算法和深度神经网络的特征提取算法，并采用适当的融合技术以取得最优的效果。特征匹配技术的难点和壁垒主要在于大数据量和高并发上，需要针对特征匹配原理做对应的优化和特殊处理，另外在包含GPU的服务器上做相应的匹配算法移植和优化，以适应大数据量的特征快速匹配。

经济活动的每一笔交易、社会活动的每一次参与，从最高级别的安全管控场景，到最日常的人们每天乘坐、使用交通工具出行、上班考勤、回家进门，都需要身份识别、认证，虹膜识别、虹膜+人脸多模态生物识别行业处于人们经济社会生活的入口。

目前已在公安、信息安全、煤矿、核电军工、教育、消费电子、AR/VR、智能汽车、金融、民航机场、等领域有效突破，并向多个领域迅速延展深入经济、社会、生活各个应用场景。技术的迭代升级与产业融合的加速实施下，虹膜识别可以被进一步运用到智慧城市、智慧安防、民生政务、智能家居等领域，广泛的应用场景将推动虹膜识别产业进一步发展，虹膜识别在经济社会生活中全场景应用窗口打开，正处于井喷前夕。

本项目由上海某市属高校团队研发，团队在瞳孔、虹膜、眼睑定位技术、虹膜像素精确分割技术、图像质量评估技术、虹膜属性分类技术、美瞳侦测、活体识别技术上具有先进性。

近年来虹膜识别市场份额增长明显。预计 2022 年我国的虹膜市场将达 75 亿元。 按国家经济社会发展“十四五”规划，启动的居民数字身份国家统一认证系统， 将全民采集虹膜信息，并进入新一代身份证，更安全、更准确、更便捷的虹膜 识别将在经济社会生活中得到广泛的应用。

受政策、行业技术迭代内生动力、新市场需求刺激、推动，虹膜识别将以计算机视觉生物特征识别主导地位，以虹膜识别与虹膜识别+多模态身份识别形态，在经济社会生活各个领域全场景应用。虹膜识别已在政府机关、医院、煤矿、学校、大小企业等场景应用。虹膜识别应用场景将扩展到各个领域，将服务以亿为单位的大规模人群。

虹膜识别对亿万群众从事经济社会活动的生命财产安全与健康具有重大社会效益。 这些社会效益通过高科技的手段识别和管控身份，确保人员身份识别、核验的 绝对安全，利于防疫抗疫，而且在于巨大的溢出效益——虹膜识别、虹膜+人脸多模态生物识别在新一代人工智能细分领域率先应用，达到与领先国际先进水平，对经济社会活动与 14 亿人民全面小康生活的智能化，都具人工智能迭代技术溢出影响。

本项目希望通过以技术许可的方式寻求成果转化落地。