科创中国

2012年，为切实维护考试的公平公正，国家教育部、财政部大力推进国家教育考试标准化考点建设工作，颁布《国家教育考试标准化考点规范》，在近年的国家各类重要考试中，标准化考场发挥了重要作用。然而，在现行的标准化考场中央视频监控中，一名观察员需要以人眼观察的方式同时监控9个考场的视频信息。长时间的连续工作不可避免地会带来观察员的视觉疲劳；而另一方面，产生的大量视频资料重复利用率极低，因此如何利用标准化考场这一特定受控环境的场景布局特点和关注对象的行为特征，将视觉计算技术融入到标准化考场智能监控大数据分析，研究有针对性的智慧考场系统具有重要的研究意义和现实意义。

入场刷脸认证技术，捕捉考生人脸信息并验证考生身份；场内考生检测技术，可在严重遮挡及光照差异较大情况下精准检测考生；考生位置跟踪技术，可实时、准确地定位和跟踪考生的位置。主要创新点体现在：将视觉计算等先进的AI技术引入到智慧考场建设，提供智能化、一体化、易扩容的现代智慧考场系统，完成从入场到场内考试全程的目标智慧识别、检测与跟踪，以“无侵入”形式形成监控过程的自动分析与记录，实现海量数据视频的有效利用，突破了真实考场环境下,动作变化幅度小及严重遮挡下的目标分析难问题，为标准化考场智能监控大数据分析提供有力技术支撑。

产生的大量视频资料重复利用率极低，因此如何利用标准化考场这一特定受控环境的场景布局特点和关注对象的行为特征，将视觉计算技术融入到标准化考场智能监控大数据分析，研究有针对性的智慧考场系统具有重要的研究意义和现实意义。

完成从入场到场内考试全程的目标智慧识别、检测与跟踪，以“无侵入”形式形成监控过程的自动分析与记录，实现海量数据视频的有效利用，突破了真实考场环境下,动作变化幅度小及严重遮挡下的目标分析难问题，为标准化考场智能监控大数据分析提供有力技术支撑。

在近年的国家各类重要考试中，标准化考场发挥了重要作用。然而，在现行的标准化考场中央视频监控中，一名观察员需要以人眼观察的方式同时监控9个考场的视频信息