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高性能分布式深度学习系统—— 河图（Hetu）
发布时间: 2025-03-31
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
实用新型专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
由北京大学计算机学院数据与智能实验室研发的高性能分布式深度学习系统——河图（Hetu），主要面向高维、大规模深度学习场景，是首个由中国高校独立自主开发并开源的分布式深度学习系统，兼顾工业界的高可用性和学术界的创新性。河图系统在底层算子、内存管理、并行策略、分布式通信等方面有诸多创新贡献.
成果亮点
近三年在SIGMOD、VLDB、ICML、KDD等CCF-A类国际顶级会议上发表了30余篇学术论文，荣获2022年VLDB大会可扩展数据科学最佳论文奖、2022年WWW大会最佳学生论文奖、CCF大数据与计算智能大赛综合特等奖以及机器之心「AI中国」2021年度十大开源事件等荣誉。
团队介绍
河图团队构建的经济高效大模型计算基础设施，可以大幅降低大模型使用成本，推动大模型民主化，并赋能包括ChatGPT等预训练大模型/生成式AI在教育、医疗、游戏、广告营销、编程辅助等垂直领域的应用，创造大模型时代的增量价值，打通极致释放数据价值的最后一公里。
成果资料
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