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个性化智慧着装关键技术与应用

发布时间: 2025-03-28

基本信息

合作方式： 股权融资
成果类型： 发明专利
行业领域：
制造业,纺织业
成果介绍
个性化智慧着装关键技术指利用用户的个人身体数据、偏好和风格，结合计算机图形学、计算机视觉和人工智能等技术，为用户提供定制化的虚拟试穿体验。通过分析用户的身体尺寸、肤色、面部特征等信息，该技术可以实现精准的服装或配饰虚拟试穿效果，并根据用户反馈进行实时调整以满足其需求。 武汉纺织大学科研团队在国家自然科学基金、湖北省重大科技专项等支持下，项目组在个性化智慧着装的关键技术领域取得了重大突破，特别是在服装建模、智能推荐和虚拟试穿方面。团队开发了孪生服装建模装备和动态仿真模型，通过多光谱感知和非接触式扫描技术，快速获取服装三维数据，并利用图神经网络PGN模型，实现动态环境中的服装仿真效果。此外，项目组构建了基于服装知识图谱的高保真模型数据集，有效解决了网购服装图像与实物不符的问题。在智能推荐方面，团队提出了基于消费者着装画像的核心算法。通过自适应分割和改进的GA-BP-MC网络，快速生成孪生人体模型，并结合消费者的兴趣、情境等数据，构建精准的着装画像模型，提供个性化服装搭配方案，实现智能推荐。
成果亮点
（1）首次了实现高保真服装三维建模、物理约束的服装动态仿真、以及多模态数据知识图谱构建； （2）首次提出基于人体姿态语义特征的保形映射； （3）研发了孪生服装建模与仿真、个性化服装智能推荐、服装个性化定制以及虚拟试穿等关键技术
团队介绍
围绕该项技术的研究，经过十余年的积淀，项目培养了一支年轻的、学缘结构合理的研究队伍，形成了一批涵盖了计算机、纺织、服装、数学、机械等学科背景的专业教师梯队。已发表相关学术论文200余篇，还积极参参与制定了18项国家标准，产生了50余项实用新型专利、30余项发明专利和20余项软件著作权，指导本科生开展大学生创新训练计划30余项，累计指导研究生、本科生荣获各类省部级学科竞赛奖超100项。
成果资料