一种电力客户画像生成管理的方法及系统

发布时间: 2025-03-27

基本信息

合作方式：技术咨询

成果类型：发明专利

行业领域：

新一代信息技术产业,新能源产业,人工智能,智能电网产业

成果介绍

本发明公开了一种电力客户画像生成管理的方法及系统，旨在通过大数据算法对电力客户的原始数据进行深度挖掘与分析，从而构建精准的客户画像，实现电力服务的个性化和差异化。该方法首先采集新增电力客户的基本信息、用电类别、用电状况及缴费状况等原始数据，随后通过大数据算法处理这些数据，计算出每个客户的初始用户标签，并进一步分析用户习惯，确定对应的用户画像模型。基于这些画像模型，系统将客户分类至不同的用户标签数据库群组，并针对不同群组制定差异化的服务策略。通过定期更新用户标签和策略调整，该系统能够持续优化电力服务体验，提高客户满意度，降低用户流失率，为电力企业带来显著的经济效益和社会效益。

成果亮点

本发明的核心亮点在于其创新性的电力客户画像生成与管理方法。该方法通过大数据算法深入挖掘客户数据，构建了多维度的用户画像模型，实现了对客户行为的精准刻画。此外，系统还具备高度的灵活性和可扩展性，能够根据不同业务需求快速调整服务策略，提供个性化的电力服务。更重要的是，通过定期更新用户标签和策略调整，该系统能够持续适应市场变化和客户需求的演变，确保电力服务的时效性和有效性。这些亮点使得本发明在电力客户管理与服务领域具有显著的优势和应用前景。

团队介绍

本发明的研发团队由国网重庆市电力公司信息通信分公司与北京国网信通埃森哲信息技术有限公司的精英人才共同组成。团队成员在电力大数据分析、客户管理、系统开发与集成等领域拥有深厚的专业背景和丰富的实践经验，通过不断的技术创新和实践探索，成功研发出电力客户画像生成管理系统，也为公司的技术创新和业务发展做出了重要贡献。

成果资料