行业领域:
新一代信息技术产业,新能源产业,互联网与云计算、大数据服务,智能电网产业
成果介绍
本发明提出了一种基于天气网格的电网设备风险分析系统及监控服务器,旨在通过结合实时气象信息与电网设备地理位置,实现对电网设备风险的精准分析与预警。该系统通过气象数据获取模块获取电网设备所处区域的实时及预测气象信息,利用等值面数据配置模块生成等值面数据,进而由电网设备分析模块基于这些数据对电网设备进行风险评估。若评估结果显示电网设备存在风险隐患,显示报警模块将立即发出警报,并在GIS地图中叠加显示等值面数据和电网设备信息,以便运维人员快速定位并采取措施。此外,系统还具备历史气象数据分析和机器学习功能,能够不断优化风险评估模型,提高预警的准确性。该系统为电网设备的安全稳定运行提供了有力保障,有助于减少因恶劣天气导致的电网故障和损失。
成果亮点
本发明的核心亮点在于其创新的基于天气网格的电网设备风险分析方法,以及高度集成的监控服务器系统。首先,通过结合实时气象信息与电网设备地理位置,实现了对电网设备风险的精细化分析,提高了预警的准确性和及时性。其次,系统采用了先进的等值面数据生成技术和机器学习算法,能够不断优化风险评估模型,提高分析的准确性和效率。此外,系统还具备GIS地图可视化功能,使得运维人员能够直观了解电网设备风险分布情况,便于快速决策和处置。最后,该系统高度集成,易于部署和维护,为电力企业提供了全面的电网设备风险监测和预警解决方案。
团队介绍
本发明的研发团队由国网冀北电力有限公司信息通信分公司与北京国网信通埃森哲信息技术有限公司的顶尖技术人才共同组成。团队成员在电网设备运维、气象数据分析、GIS技术应用以及软件开发等领域拥有深厚的专业背景和丰富的实践经验,在研发过程中团队注重技术创新和实际应用相结合,持续推动电网设备运维管理的智能化、精细化发展。
成果资料