一种可研文档要点评审内容抽取分类方法及系统

发布时间: 2025-03-27

基本信息

合作方式：技术咨询

成果类型：发明专利

行业领域：

新一代信息技术产业,人工智能

成果介绍

本发明公开了一种可研文档要点评审内容抽取分类方法及系统，旨在解决传统人工查阅抽取可研文档要点效率低、耗时长且易出错的问题。该方法通过构建可研文档数据集，并利用双向长短期记忆网络（BiLSTM）和条件随机场（CRF）构建可研文档要点评审内容抽取分类模型。该模型能够自动识别并抽取可研文档中的关键要点，并根据预定义的标签类型进行分类。用户只需将预评审文档内容输入系统，即可快速获得结构化的要点信息。此成果不仅提高了可研文档要点评审的效率，还确保了要点信息的准确性和完整性，为企业的项目决策提供有力支持。

成果亮点

本发明的核心亮点在于其自动化、智能化的要点抽取与分类能力。首先，通过构建可研文档数据集并训练分类模型，实现了对可研文档要点的自动识别与抽取，大大提高了工作效率。其次，采用BiLSTM和CRF相结合的模型架构，有效提升了要点抽取的准确性和分类的精细度。此外，该系统还支持用户自定义标签类型，满足了不同项目的个性化需求。最重要的是，该系统能够在线完成要点抽取与分类，并实现结构化存储，方便用户随时查阅和分析。这些亮点共同构成了本发明在可研文档要点评审领域的独特优势。

团队介绍

本发明的研发团队汇集了国网北京市电力公司与北京国网信通埃森哲信息技术有限公司的众多优秀人才。团队成员在人工智能、自然语言处理、大数据分析等领域具有深厚的学术背景和丰富的实践经验，共同攻克了可研文档要点评审内容抽取分类技术，成功研发出可研文档要点评审内容抽取分类系统及方法，为企业的项目决策提供了有力支持。

成果资料