海量电力运维数据智能处理方法

发布时间: 2025-03-27

基本信息

合作方式：技术咨询

成果类型：发明专利

行业领域：

新一代信息技术产业,新能源产业,互联网与云计算、大数据服务,智能电网产业

成果介绍

本发明提出了一种海量电力运维数据智能处理方法，旨在解决传统电力运维数据处理方式在面对海量、多维、复杂数据时效率低下的问题。该方法通过运维数据治理体系统一、运维数据处理、运维数据特征标签处理以及基于模糊关联的运维数据处理四个核心步骤，实现了对电力运维数据的全面、高效、智能处理。该方法不仅能够对实时和非实时数据进行分类处理，还能通过模糊关联规则挖掘数据间的关联规律，从而精准判断系统的运行状态。此外，通过构建运维数据特征标签体系，实现了对设备故障的精准预测和定位。该成果在提升电力运维效率、降低运维成本、保障电网安全运行等方面具有重要意义，为电力系统的智能化、自动化管理提供了有力支持。

成果亮点

本发明的核心亮点在于其创新的数据处理技术和智能化的运维管理方案。首先，通过运维数据治理体系统一，实现了对电力运维数据的标准化、规范化管理，为后续的数据处理和分析奠定了坚实基础。其次，采用模糊关联规则挖掘技术，有效揭示了数据间的潜在关联，提高了故障预测的准确性和及时性。再者，通过构建运维数据特征标签体系，实现了对设备状态的全面监控和精准管理，为运维人员提供了科学决策依据。此外，该方法还支持多源数据的整合与分析，增强了电力系统的整体感知和响应能力。这些亮点共同构成了本发明在电力运维领域的独特优势，推动了电力系统向智能化、自动化方向的快速发展。

团队介绍

本发明的研发团队由北京国网信通埃森哲信息技术有限公司的顶尖技术人才组成，团队成员在电力运维、大数据分析、人工智能等领域拥有丰富的实践经验和深厚的学术功底。在研发过程中，团队充分发挥各自的专业优势，共同攻克了海量电力运维数据处理中的多项技术难题，为电力系统的智能化、自动化管理提供了有力支持。

成果资料