基于画面标签体系的数据分析业务场景方法

发布时间: 2025-03-27

基本信息

合作方式：技术咨询

成果类型：发明专利

行业领域：

新一代信息技术产业,新能源产业,互联网与云计算、大数据服务,智能电网产业

成果介绍

本发明提出了一种基于画面标签体系的数据分析业务场景方法，旨在解决当前电网运维数据处理效率低、业务人员学习成本高的问题。该方法通过画面标签技术、画面标签体系构建以及运维大数据分析业务应用，实现了对电网运维数据的全面标签化和可视化处理。画面标签技术通过精准定位和架构设计，将复杂的数据信息转化为易于理解的标签，便于业务人员快速掌握系统状态。画面标签体系构建则通过多渠道数据整合、特征提取和行为建模，构建了全面的设备画像，为运维决策提供了有力支持。同时，运维大数据分析业务应用通过系统画像分析、业务画像分析及趋势预测算法，实现了对电网运维数据的深入挖掘和智能分析，为电网的智能化运维提供了科学依据。该成果在提升电网运维效率、降低运维成本方面具有显著优势，对于推动智能电网建设具有重要意义。

成果亮点

本发明的核心亮点在于其创新性的画面标签体系和数据分析方法。通过画面标签技术，将复杂的运维数据转化为直观易懂的标签，极大地降低了业务人员的学习成本，提高了数据处理的效率。画面标签体系的构建则充分利用了大数据分析和机器学习技术，实现了对电网运维数据的全面挖掘和智能分析。此外，本发明还提出了多种趋势预测算法，能够准确预测电网运维指标的变化趋势，为运维决策提供了前瞻性的支持。这些亮点使得本发明在电网运维领域具有显著的技术优势和应用价值，有助于推动智能电网的快速发展。

团队介绍

本发明的研发团队由北京国网信通埃森哲信息技术有限公司的资深专家和技术骨干组成，团队在电力大数据、人工智能、机器学习等领域拥有深厚的学术背景和丰富的实践经验。在研发过程中，团队成员通过紧密合作，充分发挥各自的专业优势，共同攻克了多项技术难题，为电网的智能化运维提供了有力支持。

成果资料