行业领域:
新一代信息技术产业,节能环保产业,互联网与云计算、大数据服务,高效节能产业
成果介绍
本发明提出了一种基于快速傅里叶变换的分级源荷匹配方法,专注于解决电网调峰领域中的新能源发电波动性大和间歇性强的问题。该方法通过采集储能设备的负荷时间序列数据,并进行快速傅里叶变换,将时域数据转换为频域信息,进而在不同频段上进行滤波处理。该方法创新性地提出了年内、月内、日内及时内四个周期区间的分级滤波策略,以实现削峰填谷的目的。通过合理匹配传统能源发电调峰、需求侧响应及不同类型储能设施的充放电,本发明能够最大限度降低峰谷波动,实现负荷平衡,提高电网运行效率和稳定性。该方法不仅为电网调峰提供了新的技术手段,也为新能源的大规模并网提供了有力支持,对于推动能源结构的优化和可持续发展具有重要意义。
成果亮点
本发明的核心亮点在于其分级滤波策略和高效的数据处理能力。首先,通过快速傅里叶变换将时域数据转换为频域信息,使得不同负荷及新能源出力在不同频段下的峰谷周期特征得以清晰展现。其次,提出的分级滤波策略充分考虑了不同时间尺度的负荷特性,实现了精准匹配和高效调峰。此外,该方法还充分利用了传统发电手段调峰、负控及不同类型储能设备在响应周期和响应深度等方面的特性,通过合理匹配,有效降低了峰谷波动,提高了电网的稳定性和经济性。这些亮点使得本发明在电网调峰领域具有显著的技术优势和应用前景。
团队介绍
本发明的研发团队由国网北京市电力公司与北京国网信通埃森哲信息技术有限公司的资深专家和技术骨干共同组成。团队成员在电网调度、新能源发电、储能技术等领域拥有深厚的学术造诣和丰富的实践经验。通过团队成员紧密合作,充分发挥各自的专业优势,攻克了多项技术难关。通过不懈努力,团队成功研发出了这款具有创新性和实用性的基于快速傅里叶变换的分级源荷匹配方法,为电网调峰领域的发展做出了重要贡献。
成果资料