多源异构电力数据智能化治理方法、装置、设备及介质

发布时间: 2025-03-27

基本信息

合作方式：技术咨询

成果类型：发明专利

行业领域：

新一代信息技术产业,新能源产业,人工智能,智能电网产业

成果介绍

本发明提出了一种多源异构电力数据智能化治理方法、装置、设备及介质，旨在解决电力系统中多源异构数据难以有效融合与共享的问题。该方法通过数据协调方与各数据来源方的协同工作，利用联邦学习技术，在保护数据隐私的前提下，实现电力数据的高效整合与智能化治理。系统包括数据融合、分配、联邦学习、测试及检测等多个模块，能够自动化处理电力设备巡检照片，提高数据处理的效率和准确性。通过构建统一的预测模型，并对模型进行联合训练与优化，本发明实现了多源异构电力数据的智能化治理，为电力系统的稳定运行提供了强有力的数据支持。

成果亮点

本发明的核心亮点在于其创新的联邦学习框架与数据隐私保护机制。通过联邦学习，各数据来源方能够在不共享原始数据的情况下，协同训练预测模型，有效解决了数据隐私与共享的矛盾。同时，本发明采用的YOLOv5预测模型具有较高的检测精度和实时性，能够满足电力设备巡检的实时需求。此外，系统还具备自动化处理和智能分析能力，能够大幅提高数据处理效率和准确性，为电力系统的智能化运维提供有力支持。这些亮点使得本发明在电力大数据处理领域具有显著的技术优势和应用前景。

团队介绍

本发明的研发团队由北京国网信通埃森哲信息技术有限公司与国网思极数字科技（北京）有限公司的顶尖专家和技术骨干共同组成。团队成员在电力自动化、大数据处理、人工智能等领域拥有深厚的学术功底和丰富的实践经验。在研发过程中，他们紧密合作，充分发挥各自的专业优势，攻克了多项技术难题，研发出了这款具有创新性和实用性的多源异构电力数据智能化治理系统。

成果资料