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分布式光伏系统稳定裕度预测平台

发布时间: 2025-03-19

基本信息

合作方式: 合作开发
成果类型: 发明专利
行业领域:
新能源产业
成果介绍
大连理工大学电气工程学院“新能源并网与消纳”科技创新团队开发的分布式光伏系统稳定裕度预测平台,通过将先进控制理论应用于光伏系统运行场景,实现了对系统稳定性的实时预测与自适应调控。该平台可识别光伏系统运行模式切换(如并网/离网模式),动态调整控制参数,显著提升新型电力系统抗扰动能力,为分布式光伏规模化应用提供关键技术支撑。项目成果已通过南方电网科学研究院专家组评定,达到国内领先水平。
成果亮点
1.智能预测与自适应调控:平台采用机器学习算法,结合实时气象数据与历史运行数据,预测光伏系统稳定裕度误差率低于5%,实现毫秒级响应速度。 2.多场景适用性:支持家庭分布式光伏、工业园区微电网等多种场景,适配不同容量等级(1kW-1MW)的光伏系统。 3.产学研协同创新:项目由高校与企业联合攻关,形成发明专利6项、软件著作权4项,相关技术已应用于国内多家能源企业。
团队介绍
项目由大连理工大学电气工程学院“新能源并网与消纳”科技创新团队主导,核心成员包括6名“00后”博士生及硕士生:沈琦丰(系统架构设计)、宋鹏宇(算法优化)、张殿帅(平台开发)等。团队导师为陈希有教授(新能源电力系统方向),依托学院“新能源电力系统”教育部重点实验室,累计承担国家级科研项目3项,发表高水平论文20余篇。
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