异常设备管理及分析系统

发布时间: 2025-01-23

基本信息

合作方式：合作开发

成果类型：软件著作权

行业领域：

高新技术改造传统产业

成果介绍

在当今高度自动化的生产环境中，企业设备的复杂性与重要性日益凸显。设备一旦出现异常，可能导致生产停滞、产品质量下降，甚至引发安全事故。然而，传统的设备管理方式往往依赖人工经验与定期巡检，难以实时、准确地发现潜在异常，且对异常原因的分析缺乏深度与全面性。本系统的研发目标是构建一个智能化的设备异常管理平台，实现对设备运行状态的实时监测、异常的及时预警、原因的精准分析以及管理措施的有效制定，提升企业设备管理的科学化与精细化水平

成果亮点

当设备异常发生时，系统利用故障树分析、关联规则挖掘等技术，对异常数据及相关历史信息进行深度挖掘与分析，快速定位导致异常的根本原因。例如，通过分析设备多个参数之间的关联关系，确定是某个部件故障引发连锁反应，还是由于生产工艺变更导致设备运行异常，为制定针对性的解决方案提供依据。

团队介绍

全公司现有科技人员2850人，其中博士3人，硕士30人，留学归国人员1人，本科651人，高级职称68人，中级职称460人，年龄30岁左右人员占到62％，涵盖了高分子材料与工程、化纤工艺、有机化学、应用化学等领域，合理的人才梯队建设，门类齐全的专业技术人员。

成果资料