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Research on election time optimization of ZooKeepe
发布时间: 2024-12-27
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
著作权
行业领域：
计算机
成果介绍
本文主题为“基于Raft算法的ZooKeeper分布式协调服务选举时间优化方法研究”。在分布式系统中，ZooKeeper是一种常用的协调服务，其选举算法是ZooKeeper集群中的核心算法之一，它确保了ZooKeeper的高可用性和一致性。
成果亮点
选举过程中的时间开销会影响整个集群的性能，为了提高ZooKeeper集群选举的效率，本文研究了基于Raft算法的ZooKeeper集群分布式协调服务选举时间优化方法，分析了ZooKeeper选举算法的机制，提出了选举时间开销的主要来源，介绍了Raft算法的基本原理和特点，并将其应用到ZooKeeper的选举中，通过剪枝和批处理技术来减少选举消息的数量和复杂度。实验结果表明，基于Raft算法的ZooKeeper选举时间优化方法比其他算法具有更快的选举速度和更高的可用性。
团队介绍
辽宁省专业标准修订专家，辽宁省职业技能大赛赛项评审专家，高级计算机装调工、高级电子商务师，高级管理信息化工程师。营口市职业教育专业带头人，营口市第一届职业技能大赛区块链第一名，营口市五一劳动奖章。大数据工程技术人员、计算机及外部设备装配调试员、1+X智能硬件应用开发职业技能考核考评员；辽宁开放大学骨干教师、首届计算机科学与技术专业教学研究中心组成员、“新一代信息技术专业群建设指导委员会”委员，优秀课程责任教师，国家开放大学优秀团队成员。
成果资料
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