模块化客车组装平台及组装方法

发布时间: 2024-12-19

基本信息

合作方式：委托开发

成果类型：新技术

行业领域：

新一代信息技术,新能源和智能网联汽车

成果介绍

主要成果为模块化客车组装平台及组装方法，涉及客车组装领域，具体为一种模块化客车组装平台及组装方法。该平台通过模块化设计，以实现客车组装过程的自动化和智能化： 1.平台采用模块化设计，包括多个可组装的模块，如车身模块、底盘模块、电气模块等。这些模块可以根据不同车型的需求进行组合和拆卸，提高了平台的通用性和灵活性。 2.平台配备有自动化组装设备，如焊接机器人、装配机器人等，实现客车组装过程的自动化。这些设备可以根据预设的程序和参数，完成车身焊接、零部件装配等任务，提高了生产效率和产品质量。 3.平台还配备了智能化控制系统，通过传感器和数据采集设备，实时监测组装过程中的各项参数，如温度、压力、位移等。系统可以根据监测数据，自动调整设备的运行参数，确保组装过程的稳定性和一致性。

成果亮点

1.提高生产效率：通过自动化和智能化组装设备，实现了客车组装过程的高效运行，提高了生产效率。与传统的手工组装相比，生产效率提高了50%以上。 2.提高产品质量：自动化和智能化设备能够精确控制组装过程中的各项参数，确保产品质量的稳定性和一致性。产品合格率提高了30%以上。 3.降低生产成本：模块化设计降低了设备的投资成本，同时自动化和智能化设备减少了人工操作，降低了人力成本。与传统的手工组装相比，生产成本降低了20%以上。 4.环保节能：自动化和智能化设备在组装过程中减少了能源消耗，同时模块化设计提高了材料的利用率，降低了废弃物产生。与传统的手工组装相比，能源消耗降低了30%以上，废弃物减少了40%以上。 5.提高创新能力：模块化设计和自动化组装设备为客车组装领域提供了新的研发方向，促进了技术创新和产业升级。

团队介绍

视觉计算创新团队现有固定研究人员17人，合作研究人员11人，其中高级职称10人，博士16人。负责人谢剑斌博士，教授，新加坡国立大学访问学者，中国生物特征识别国家标准组专家，全国安防标委会委员，主持和参加无人系统、反卫、反恐、反谍、反台独、载人航天、平安城市、天网工程、智慧城市等国家重大项目。视觉计算创新团队专注于视觉仿生、视觉机器学习、视觉大数据、生物特征识别等视觉计算理论，面向边境防控、反恐预警、反谍保密和公共安全，研究视觉元数据、海量视频搜索、仿生高清摄像、目标检测跟踪、人体静脉识别、监控人脸识别和异常行为识别等世界前沿难题，为国防要地、政府机关、金融场所等提供特别可靠的身份识别和安全预警方法。视觉计算创新团队主持国家自然科学基金、国家发改委产学研、国家863、国家标准、国防预研、公安部创新计划、经信委创新计划等78项课题，其中国家级9项、部委级28项、横向课题41项。与产业化单位合作，研制成功中国第一套“多模高清视频信号发生仪”、“智能票据鉴别仪”、“静脉身份认证平台”、“无人哨岗”、“无人门禁”、“无人监考”、“无人分拣”、“无人前台”、“戍边卫士”

成果资料