货架式种植装置

发布时间: 2024-12-19

基本信息

合作方式：委托开发

成果类型：发明专利

行业领域：

新一代信息技术产业,新一代信息技术,绿色环保

成果介绍

发明了货架式种植装置，融合了模块化设计、集成光伏发电和自动化灌溉系统三大核心技术。该装置的主要成果和特点如下： 1.模块化设计：装置采用模块化设计，用户可以根据具体需求灵活自定义种植层数，每个模块可独立安装或拆卸，便于调整和优化空间利用。这种设计不仅简化了安装和维护过程，还提高了空间利用率，适应不同屋顶和植物种植需求。 2.集成光伏发电：装置顶部配备高效光伏板，不仅为植物提供遮阴，还能将太阳能转化为电能，满足装置的能源需求。光伏板的可调节设计确保了在不同环境下都能实现最佳发电效果，多余电力可储存于电池中，保障系统连续运行。 3.自动化灌溉系统：系统包括土壤湿度传感器、智能控制单元、灌溉管道和水源管理。传感器实时监测土壤湿度，智能控制单元根据植物需求和环境条件自动调节灌溉频率和水量，微喷灌技术有效减少水分浪费。灌溉系统还能利用雨水收集装置，提高水资源的利用效率。

成果亮点

1.空间灵活性：模块化设计使得种植空间可根据需求自由调整，提高了空间利用效率。 2.能源自给自足：集成光伏发电系统，实现装置能源自给，减少外部能源依赖。 3.智能灌溉：自动化灌溉系统根据土壤湿度自动调节，提高水资源利用效率，减少浪费。 4.环保节能：利用雨水收集和光伏发电，促进环保，降低运行成本。 5.易于维护：模块化设计和自动化系统减少了人工维护工作量，降低了维护成本。 6.适用性广：适用于多种植物种植，满足不同种植需求，市场应用前景广阔。

团队介绍

视觉计算创新团队现有固定研究人员17人，合作研究人员11人，其中高级职称10人，博士16人。负责人谢剑斌博士，教授，新加坡国立大学访问学者，中国生物特征识别国家标准组专家，全国安防标委会委员，主持和参加无人系统、反卫、反恐、反谍、反台独、载人航天、平安城市、天网工程、智慧城市等国家重大项目。视觉计算创新团队专注于视觉仿生、视觉机器学习、视觉大数据、生物特征识别等视觉计算理论，面向边境防控、反恐预警、反谍保密和公共安全，研究视觉元数据、海量视频搜索、仿生高清摄像、目标检测跟踪、人体静脉识别、监控人脸识别和异常行为识别等世界前沿难题，为国防要地、政府机关、金融场所等提供特别可靠的身份识别和安全预警方法。视觉计算创新团队主持国家自然科学基金、国家发改委产学研、国家863、国家标准、国防预研、公安部创新计划、经信委创新计划等78项课题，其中国家级9项、部委级28项、横向课题41项。与产业化单位合作，研制成功中国第一套“多模高清视频信号发生仪”、“智能票据鉴别仪”、“静脉身份认证平台”、“无人哨岗”、“无人门禁”、“无人监考”、“无人分拣”、“无人前台”、“戍边卫士”

成果资料