醴陵玉果电瓷质量检测装备

发布时间: 2024-12-19

基本信息

合作方式：委托开发

成果类型：新技术

行业领域：

新一代信息技术

成果介绍

该项目做的是基于深度视觉实现对陶瓷瓶子的缺陷检测分类，利用机器视觉的方法对瓷器进行缺陷检测分类。针对3D打印陶瓷部件的多尺度表面缺陷，研究者们设计并开发了一个实时缺陷检测系统，并提出了一种多尺度缺陷检测方法。该系统基于YOLOv5模型进行了优化，形成了DepRes-SK-ECA-YOLOv5模型，该模型通过深度可分离卷积+残差网络-SK网络-高效通道注意力网络-YOLOv5的结构，提高了不同尺度缺陷的特征提取和融合能力。实验结果显示，该模型在测试集上达到了98.00%的精确度、94.6%的召回率、94.3%的平均精度均值（mAP）和0.198秒的速度

成果亮点

实时自动缺陷检测系统：一项研究提出了基于深度学习计算机视觉的陶瓷件制造过程实时自动缺陷检测系统，该系统能够在工业环境中对陶瓷件进行缺陷检测，准确率达到98.00%，F1分数达到97.29%该设备识别速度快，识别准确度高。

团队介绍

视觉计算创新团队现有固定研究人员17人，合作研究人员11人，其中高级职称10人，博士16人。负责人谢剑斌博士，教授，新加坡国立大学访问学者，中国生物特征识别国家标准组专家，全国安防标委会委员，主持和参加无人系统、反卫、反恐、反谍、反台独、载人航天、平安城市、天网工程、智慧城市等国家重大项目。视觉计算创新团队专注于视觉仿生、视觉机器学习、视觉大数据、生物特征识别等视觉计算理论，面向边境防控、反恐预警、反谍保密和公共安全，研究视觉元数据、海量视频搜索、仿生高清摄像、目标检测跟踪、人体静脉识别、监控人脸识别和异常行为识别等世界前沿难题，为国防要地、政府机关、金融场所等提供特别可靠的身份识别和安全预警方法。视觉计算创新团队主持国家自然科学基金、国家发改委产学研、国家863、国家标准、国防预研、公安部创新计划、经信委创新计划等78项课题，其中国家级9项、部委级28项、横向课题41项。与产业化单位合作，研制成功中国第一套“多模高清视频信号发生仪”、“智能票据鉴别仪”、“静脉身份认证平台”、“无人哨岗”、“无人门禁”、“无人监考”、“无人分拣”、“无人前台”、“戍边卫士”

成果资料