科创中国
无人监考关键核心技术-
发布时间: 2024-12-19
基本信息
合作方式：
委托开发
成果类型：
实用新型专利
行业领域：
新一代信息技术
成果介绍
无人监考系统利用了一系列先进的技术来确保考试的安全性和公正性，包括人脸识别、人脸检测、活体检测、顶视作弊物检测、作弊行为检测、偷拍摄像头检测等功能，以下是该系统的一些具体成果：
1.人脸识别技术：
特征提取与匹配算法：开发了一种高效的人脸特征提取算法，能够从视频中快速准确地提取人脸特征，并与数据库中的考生面部信息进行匹配，以确保考生的身份。
2.活体检测技术：
生物特征识别：通过分析人脸微表情、眨眼、头部动作等生物特征，判断考生是否为真人，防止使用照片或视频作弊。
3.作弊行为检测技术：
行为模式识别：通过机器学习算法训练模型，识别考生在考试中的异常行为，如东张西望、交头接耳等。
4.物体检测算法：利用深度学习技术，检测考生周围是否有违禁物品，如手机、小抄等。
5.顶视作弊物检测：
图像分割与识别：开发了一种顶视摄像头图像处理技术，能够准确识别考生桌面上的作弊物品。
6.偷拍摄像头检测：
图像分析技术：通过分析图像特征，识别出隐藏的摄像头。
成果亮点
1.高效的人脸识别技术：
实现了快速准确的1:N人脸识别，适用于大规模考试环境。
2.先进的活体检测：
开发了基于生物特征的活体检测技术，有效防止照片或视频作弊。
3.精准的作弊行为识别：
利用机器学习算法，实现了对考生异常行为的实时识别和预警。
4.顶视作弊物检测：
创新性地使用图像分割与识别技术，从顶部视角检测考试桌面的作弊物品。
5.实时音频流处理：
实现了音频流流的实时采集、编码、传输和分析，保证了监控的实时性。
6.数据融合与决策支持：
通过多源数据融合，提高了作弊检测的准确性和效率。建立了决策支持系统，辅助监考人员做出快速响应。
团队介绍
视觉计算创新团队现有固定研究人员17人，合作研究人员11人，其中高级职称10人，博士16人。负责人谢剑斌博士，教授，新加坡国立大学访问学者，中国生物特征识别国家标准组专家，全国安防标委会委员，主持和参加无人系统、反卫、反恐、反谍、反台独、载人航天、平安城市、天网工程、智慧城市等国家重大项目。
视觉计算创新团队专注于视觉仿生、视觉机器学习、视觉大数据、生物特征识别等视觉计算理论，面向边境防控、反恐预警、反谍保密和公共安全，研究视觉元数据、海量视频搜索、仿生高清摄像、目标检测跟踪、人体静脉识别、监控人脸识别和异常行为识别等世界前沿难题，为国防要地、政府机关、金融场所等提供特别可靠的身份识别和安全预警方法。
视觉计算创新团队主持国家自然科学基金、国家发改委产学研、国家863、国家标准、国防预研、公安部创新计划、经信委创新计划等78项课题，其中国家级9项、部委级28项、横向课题41项。与产业化单位合作，研制成功中国第一套“多模高清视频信号发生仪”、“智能票据鉴别仪”、“静脉身份认证平台”、“无人哨岗”、“无人门禁”、“无人监考”、“无人分拣”、“无人前台”、“戍边卫士”、“反恐卫士”等。
成果资料
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