面向工业动、静设备的物联监测及智能诊断解决方案

发布时间: 2024-12-19

基本信息

合作方式：股权融资

成果类型：发明专利,实用新型专利,软件著作权,外观设计

行业领域：

新一代信息技术产业,电子核心产业,新兴软件和新型信息技术服务,互联网与云计算、大数据服务,人工智能

成果介绍

“基于知识+数据驱动的无线动设备健康状态监测及智能诊断系统”，通过自研高精度智能传感器，监测和采集旋转动设备运转过程中的振动、温度、电流信号，结合4G/5G低功耗广域物联网技术，实现了高频在线监测动设备工作状态。将现场采集的数据传输到服务器进行实时展示和分析，并对设备故障进行AI智能诊断，自动出具诊断报告与维修建议，能有效避免设备事故发生，大幅降低非计划性停车，保障安全生产。目前已在全国11个省份中的石油化工、钢铁冶金、水泥建材、电力、医药食品、橡胶、轨道交通、离散行业等领域设备监测及故障诊断应用，监测设备超4000台。

成果亮点

1.辛顿科技自研的无线温振传感拥有行业顶尖技术参数：频响范围0.2-30kHz，全频段误差<5%，全年故障率<1%。业内极低的功耗水平：4G/5G物联通信方式，使用时长4-5年，极大的拓宽了无线传感器的应用场景 2.基于知识+驱动的无线动设备状态监测与智能诊断平台，以AI算法为核心，拥有100多种数据特征值，通过无线温振传感器采集设备运行的温度、振动数据，对设备进行在线监测和实时分析，实现全生命周期管理。创新应用设备故障专家系统、故障机理模型与AI建模相结合，对设备故障进行AI智能诊断，自动出具闭环故障诊断报告和维修建议，提升企业设备管理、安全生产的效率，目前AI诊断准确率达85%以上，经人工复核后故障诊断准确率超过97%，全年漏报率<1%，误报率<10%

团队介绍

广东辛顿科技有限公司成立于2020年9月，是清华珠三角研究院产业化公司，专注于智能工业物联领域，致力于将最新的无线物联网技术与人工智能技术相结合，研发适合工业领域各典型设备智能监测场景的新产品和解决方案。 “基于知识+数据驱动的无线动设备健康状态监测及智能诊断平台 ”，将智能传感技术与低功耗广域网技术相结合，实现了高频在线监测动设备工作状态。将现场采集的数据传输到服务器进行实时展示和分析，并对设备故障进行AI智能诊断，自动出具诊断报告与维修建议，能有效避免设备事故发生，大幅降低非计划性停车，保障安全生产。可应用在石油化工、钢铁冶金、水泥建材、电力、医药食品、橡胶、轨道交通、离散行业等领域设备监测及故障诊断。

成果资料