成果介绍
本发明涉及一种识别道路交通信号灯状态和倒计时显示器时间的方法。包括以下步骤:一、采集道路交通信号灯状态和道路交通信号倒计时显示器数据;二、标注并形成道路交通信号灯和道路交通信号倒计时显示器数据集;三、训练神经网络并且对道路交通信号灯边界框、道路交通信号倒计时显示器边界框和道路交通信号倒计时显示器里数字的边界框进行检测;四、对道路交通信号灯状态、倒计时显示器、倒计时时间进行分组。本发明采用人工智能的方法采集与标注道路交通信号灯状态、道路交通信号倒计时显示器、道路交通信号倒计时显示器时间,形成道路交通信号灯和道路交通信号倒计时显示器数据集,同时识别道路交通信号灯状态和道路交通信号倒计时显示器时间。
成果亮点
1.综合识别能力
该方法不仅能识别道路交通信号灯的状态,还能准确识别倒计时显示器的时间,实现了对交通信号的全面监控。
2.高效神经网络应用
通过训练神经网络,对交通信号灯边界框、倒计时显示器边界框及其内部数字的边界框进行精准检测,提高了识别的准确性和效率。
3.端到端识别模型
构建了基于注意力的多尺度融合模块,完成了端到端的交通信号灯倒计时识别模型搭建,使得整个识别过程更加流畅和自动化。
4.高准确率和低漏检率
在实际应用中,该发明展现出了更高的准确率和更低的漏检率,为交通管理和驾驶安全提供了有力支持。
团队介绍
发明的团队是一支由资深专家与青年才俊组成的创新研发团队。团队汇聚了图像识别、人工智能及交通工程等多领域的精英,致力于探索前沿技术,推动交通智能化的发展。
核心优势:团队成员拥有丰富的研发经验和深厚的学术背景,在图像处理和交通信号识别领域取得了显著成果。他们紧跟技术潮流,不断创新,确保团队在行业内保持领先地位。
研发实力:团队已成功研发出多项交通信号识别相关的核心技术,并在实际应用中得到了广泛验证和认可。他们不仅注重技术的先进性,更关注技术的实用性和可靠性。
未来展望:团队将继续秉承创新精神,深化技术研发,为交通管理和智能驾驶等领域提供更多高效、准确的解决方案,助力交通行业的智能化升级。
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