成果介绍
本发明提供了一种基于柯氏音的心脏疾病早期诊断系统,采用如下的技术方案:
一种基于柯氏音的心脏疾病早期诊断系统,包含:
采集单元,用于采集用户的柯氏音信号;
滤波单元,用于对采集到的柯氏音信号进行滤波;
预处理单元,用于对降噪后的柯氏音信号进行预处理;
标注单元,用于对预处理后的柯氏音信号进行标注;
成果亮点
本发明公开了一种基于柯氏音的心脏疾病早期诊断系统,包含:采集单元,用于采集用户的柯氏音信号;滤波单元,用于对采集到的柯氏音信号进行滤波;预处理单元,用于对降噪后的柯氏音进行预处理;标注单元,用于对预处理后的柯氏音信号进行标注;特征计算单元,用于计算柯氏音信号的特征信息;分类单元,用于接收特征信息和用户的基本信息并通过训练好的分类模型对其进行分类。本发明提供的基于柯氏音的心脏疾病早期诊断系统,用现代时频分析方法对人体肱动脉柯氏音进行分析与特征提取,可确定心脏功能密切相关的柯氏音时频特征,结合身高、体重、年龄及性别等基本信息,采用机器学习的方法实现基于柯氏音信号的心脏疾病诊断。
团队介绍
浙江大学是一所历史悠久、声誉卓著的高等学府,坐落于中国历史文化名城、风景旅游胜地杭州。浙江大学的前身求是书院创立于1897年,为中国人自己最早创办的新式高等学校之一。1928年,定名国立浙江大学。2022年,浙江大学入选第二轮“双一流”建设高校,21个学科入选一流学科建设名单,绝大多数学科在第五轮学科评估中取得可喜进步。
成果资料
产业化落地方案