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基于脸部微表情的认知状态识别系统及方法

发布时间: 2024-11-18

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 发明专利
行业领域:
新一代信息技术产业,互联网与云计算、大数据服务
成果介绍
本发明涉及一种基于脸部微表情的认知状态识别系统及方法。
成果亮点
本发明公开了一种基于脸部微表情的认知状态识别系统及方法,该系统包括:数据获取模块、数据处理模块和认知分类模型;数据获取模块用于获取用于训练的视频数据;数据处理模块用于对视频数据进行处理,将视频数据截取为固定帧数的短视频;将数据处理模块处理好的短视频输入认知分类模型对其进行训练;数据获取模块还用于获取未知状态的测试对象的待识别视频数据并输入至训练好的认知分类模型;认知分类模型输出评估结果。本发明的基于脸部微表情的认知状态识别系统及方法,能够对测试对象的脸部视频数据进行分析处理,并自动对该测试对象的认知状态进行归类识别。
团队介绍
浙江大学是一所历史悠久、声誉卓著的高等学府,坐落于中国历史文化名城、风景旅游胜地杭州。浙江大学的前身求是书院创立于1897年,为中国人自己最早创办的新式高等学校之一。1928年,定名国立浙江大学。2022年,浙江大学入选第二轮“双一流”建设高校,21个学科入选一流学科建设名单,绝大多数学科在第五轮学科评估中取得可喜进步。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:- (-) 评价时间:2024-11-20

李静想

保定市知识产权协会

技术经理人

综合评价

该项目技术思路方向很好,未来市场空间大,有利于当前政策要求,转化成熟度很高,值得支持推广。建议强化相应产品开发,加大产业链开发力度。技术转让,所需资金需双方协商,此项技术想尽快落地,希望具备此项技术研发的技术方,能够尽快承接次项目。
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