成果介绍
本发明属于中药分析和智能制造领域,涉及一种基于拉曼光谱实时监测中药配方颗粒提取过程的方法。
成果亮点
本发明提供了一种基于拉曼光谱实时监测中药配方颗粒提取过程的方法,以甘草配方颗粒为例,涉及以拉曼光谱技术进行甘草配方颗粒提取过程中甘草苷和甘草酸含量预测方法,实施步骤包括甘草配方颗粒提取过程的取样、拉曼光谱采集过程、液相分析过程和含量预测模型的建立;本发明通过一种拉曼光谱技术实时采集中药配方颗粒在提取过程中的拉曼谱图信息,对拉曼光谱进行多种预处理方法和特征变量提取方法的优选,通过大数据拟合拉曼光谱图信息与指标成分(甘草苷和甘草酸)含量之间的数学模型,为实现中药配方颗粒提取过程快速实时监测提供了分析方法,有利于提高中药配方颗粒产品质量,促进中药配方颗粒生产的自动化和智能化。
团队介绍
浙江工业大学是东部沿海地区第一所省部共建高校、首批国家“高等学校创新能力提升计划”(2011计划)协同创新中心牵头高校和浙江省首批重点建设高校,坐落于中国历史文化名城、风景旅游胜地杭州。学校坚持立德树人根本任务,以拔尖创新人才为引领、高级应用型人才为主体、复合型人才为特色,大力培养德智体美劳全面发展,富有家国情怀、国际视野、创新精神和实践能力的行业精英和领军人才。
成果资料
产业化落地方案