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  针对自然资源调查监测、国土空间管控、生态环境保护、城市管理、耕地保护等行业遥感智能化监测的迫切需求，建成了包括数据管理中心、样本管理中心、模型训练中心、遥感解译中心和后台管理中心五大功能模块的遥感数据智能化处理与分析系统；部署了一套8台GPU的算力服务器，能够支撑百万级样本量的训练迭代及遥感解译；完成了耕地林地、道路水系、建筑及变化检测48.8万个样本及对应的模型。项目成果应用与西宁市耕地非农化监测、耕地非粮化监测、西宁市电子地图更新、西宁市城市园林绿地普查及监测、西宁市园博园历年变化情况分析、西宁市土地利用监测等项目。

  2024年8月21日，西宁市科技局授权西宁市科技创新促进中心组织有关专家对西宁市国土勘测规划研究院有限公司完成的“基于样本库的模型训练及遥感解译软件研发的关键技术研究”项目进行成果评价。专家委员会在审阅资料、听取汇报的基础上,经质询和讨论,形成如下意见： 1.成果资料规范齐全，符合科技成果评价要求。 2.针对样本库模型训练与遥感解译等问题，通过协同攻关，应用深度学习和深度质量评估技术，进行影像自适应色彩调节和自动挑选，并对分布式并行解译和合并进行研究，在技术方面具有较好的创新。 3.项目成果在基础地理信息数据管理、自然资源监测等方面得到了业务化应用，社会效益显著。 4.项目发表论文1篇，取得软件著作权2项。 专家委员会同意通过成果评价，研究成果达到国内先进水平。 建议:进一步加强用数能力，完善应用场景。

王伟、马锦山、代云飞、贾国焕、白永昕、马进全、宋积镇、张炯、范成全、马瑞、安馥英、李鹏波、何青川、王越、李启琴