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基于时空注意力机制的地面道路车道级交通流预测方法

发布时间: 2024-11-14

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利
行业领域：
交通运输、仓储和邮政业,道路运输业
成果介绍
本发明搭建内嵌时空注意力模块的编解码神经网络，通过网络强大的自学习能力完成未来车道运行情况的预测。
成果亮点
基于时空注意力机制的地面道路车道级交通流预测方法，预处理原始交通流数据；制定车道选取策略；进行速度处理及空间编码器网络自学习；通过张量融合并进行时间解码器网络自学习获取最终预测结果。本发明通过编解码结构的时空注意力机制网络，捕获交通流深层次特征，并以并行方式高效解决长距离依赖问题。同时特定的地面车道选取策略，并经灰色关联分析法验证。能取得精细化车道级交通流预测结果，更好地服务交通管理。
团队介绍
浙江工业大学是东部沿海地区第一所省部共建高校、首批国家“高等学校创新能力提升计划”（2011计划）协同创新中心牵头高校和浙江省首批重点建设高校，坐落于中国历史文化名城、风景旅游胜地杭州。学校坚持立德树人根本任务，以拔尖创新人才为引领、高级应用型人才为主体、复合型人才为特色，大力培养德智体美劳全面发展，富有家国情怀、国际视野、创新精神和实践能力的行业精英和领军人才。
成果资料
产业化落地方案
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