本发明涉及室内定位领域,尤其涉及一种基于信道状态信息的无源室内定位方法。
本发明公开了一种基于信道状态信息的无源室内定位方法,该方法利用普通的设备搭建数据采集平台,具体的定位可分为两个阶段:离线训练阶段和在线测试阶段。离线阶段采集人体位于每个位置的信道状态信息数据,经过预处理后存入位置指纹库,建立位置‑数据指纹的映射关系;在线阶段,同样对数据进行预处理,并利用机器学习中的朴素贝叶斯算法进行位置分类。同时,为进一步提高分类的准确度,引入了置信度方法,综合了多条天线对的分类结果来减少位置误判。通过上述方式,本发明能够以较低的成本有效实现对室内人员的无源定位,最优的情况下可达到90%以上的分类准确度。本发明在入侵检测、智能家居等领域具有一定的应用价值。
浙江工业大学是东部沿海地区第一所省部共建高校、首批国家“高等学校创新能力提升计划”(2011计划)协同创新中心牵头高校和浙江省首批重点建设高校,坐落于中国历史文化名城、风景旅游胜地杭州。学校坚持立德树人根本任务,以拔尖创新人才为引领、高级应用型人才为主体、复合型人才为特色,大力培养德智体美劳全面发展,富有家国情怀、国际视野、创新精神和实践能力的行业精英和领军人才。
评价单位:- (-)
评价时间:2024-11-14
综合评价
该项目技术思路方向很好,未来市场空间大,有利于当前政策要求,转化成熟度很高,值得支持推广。建议强化相应产品开发,加大产业链开发力度。技术转让,所需资金需双方协商,此项技术想尽快落地,希望具备此项技术研发的技术方,能够尽快承接次项目。
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