成果介绍
轨道交通线路属于长大带状结构物,为了及时排查各类病害及其隐患,须经
常性对线路使用状态进行巡查。针对目前人工巡检方式受肉眼检测方式局限、夜间作业光线不足以及劳动强度过大等因素影响,上海应用技术大学充分发挥在轨道交通行业优势以及机器视觉和深度学习等领域的技术研发基础,联合中国铁路上海局集团有限公司,研发了一套轨道交通工务工程智能巡检系统,旨在应用于轨道交通线路尤其是高速铁路日常巡检中,及时获取其使用状态信息,并结合数据处理和管理技术对其使用状态进行评价,为线路养护维修提供科学合理指导
成果亮点
本系统基于先进光电传感器技术,具有自动运行和避障等功能。基于摄像头
和激光传感器可以全方位获取线路使用状态表观信息。基于先进图像处理和深度学习技术,可实现各类信息融合分析。
团队介绍
上海应用技术大学办学肇始于 1954 年,是中国最早以 “应用技术”命名的上海市重点建设高水平应用创新型大 学。学校坚持“应用导向、技术创新”的特色定位,秉承“依 产业而兴、托科技而强”的办学理念。 学校入选全国百所应用型示范本科高校建设单位、首批 上海高等学校一流本科建设引领计划、一流研究生教育引领 计划、上海高校课程思政整体改革领航高校、上海市首批深 化创新创业教育改革示范高校、国家知识产权试点高校、上 海市专利工作示范单位、上海市依法治校示范校。2018年以 来,在上海高校分类评价(应用技术型)中连续三年排名第 一。2021年学校成为博士学位授予单位,获批上海高水平地 方高校重点建设单位。
成果资料