科创中国

电子信息技术,高新技术改造传统产业

姿态判定是利用计算机视觉技术，对摄像头拍摄的画面进行实时分析，识别游客的姿态和动作，特别是识别游客主动跳海及危险动作（跨越栏杆拍照）可能造成被动落水的可能性。有效减少误报、能够更精确的做好防护告警。报警信息除了通知船上工作人员还会同步通知岸基监控中心。运用计算机视觉技术（人工智能技术）对人体姿态进行判别，不受环境因素影响，可有效减少误报、能够更精确的做好防护告警。 本系统收集并建立了一个特定的落水行为数据集。这个数据集包含了各种不同情况下的落水姿态、海况、船只状态等多元信息。通过机器学习和深度学习技术，系统可以从这些数据中学习和识别出各种落水行为的特征，从而大大提升了落水姿态判定的准确率。此外，这个数据集还可以帮助我们更好地理解和预测落水事件。例如，我们可以通过分析数据集中的信息，找出可能导致落水的常见因素，从而提前采取预防措施，减少落水事件的发生。在未来，我们还计划将这个数据集开放给研究机构和相关企业，以促进海上安全研究的发展，共同提高海上救援的效率和成功率。

基于现有设备进行加装 1、利用船舶甲板和船舷两侧已经部署的高清摄像头，在录像主机处加装边缘计算盒进行实时分析； 2、新建5G内网wifi通讯系统，用于船长指令的实时快速下达及信息的回馈。 （二）AI分析 1、事前：利用计算机视觉技术，对摄像头拍摄的画面进行实时分析，识别人员的姿态和动作，特别是识别人员主动跳海及危险动作（跨越栏杆拍照）可能造成被动落水的可能性。 2、事后：利用计算机视觉技术，对摄像头拍摄的画面进行实时分析，识别人员是否已经落水。

AI造福人类 团队介绍： 团队有博士、硕士研究团队，是人工智能的专家，使用人工智能技术去造福人类