成果介绍
通过传感器和监控系统实时感知充电过程中的电流、电压、温度等参数,监控系统则将这些参数进行记录和分析,实现对锂电池的实时监测和参数分析,从而确保充电过程的稳定性和安全性,达到锂电池在长期使用过程中最大限度的减少着火和爆炸的目的。
成果亮点
1、我们拥有全新智能算法可处理数据以帮我们收集、整理和分析无人机电池的使用数据,通过数据挖掘,发现电池性能的变化趋势和潜在问题,以判断其健康状态。 2、我们采用充电监测接口二合一,即在接口设置的简化实现一个可以实现接口充电和监测。 3、我们产品可以实现将在电池放电测试中放出的电量通过存入该装备的蓄电池中,实现放电能量循环利用,以突出环保效益。 4、电池健康状态预测:将训练好的GAN模型应用于无人机电池健康状态的预测,通过对输入数据的处理和分析,生成电池健康状态的预测结果。预测结果可以包括电池的剩余寿命、容量衰减率、内阻变化等关键指标,为无人机电池的维护、更换和性能优化提供决策依据。
团队介绍
精准测电团是一个专注于无人机电池健康精准测量的专业团队。我们团队具备深厚的电池监测技术及测量技术背景,致力于通过高精度的测量手段,为无人机电池管理系统的安全、稳定运行提供技术保障。本项目组经过长时间研讨和实践研究,发明了一款“智能无人机电池监测装备”。此装备通过传感器和监控系统实时感知充电过程中的电流、电压、温度等参数,监控系统则将这些参数进行记录和分析,实现对锂电池的实时监测和参数分析,从而确保充电过程的稳定性和安全性,达到锂电池在长期使用过程中最大限度的减少着火和爆炸的目的。
成果资料