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带有α-稳定OU噪声小干扰的随机过程的参数与非参数估计

发布时间: 2024-11-06

基本信息

合作方式： 技术许可
成果类型： 发明专利,实用新型专利,软件著作权
行业领域：
信息传输、软件和信息技术服务业,软件和信息技术服务业
成果介绍
主要研究带有α-稳定OU噪声小干扰的随机过程的参数与非参数估计问题。首先，讨论带有α-稳定OU噪声小干扰的随机过程参数估计量的相合性和渐近分布。然后，研究带有α-稳定OU噪声小干扰的随机过程非参数估计量的相合性和渐近分布。项目成果进一步丰富了带有小干扰项随机微分方程的统计推断理论。
成果亮点
成果中所使用的轨迹拟合估计方法克服了α-稳定过程的方差无界性。然后，研究带有α-稳定OU噪声小干扰的随机过程非参数估计量的相合性和渐近分布。项目成果进一步丰富了带有小干扰项随机微分方程的统计推断理论。
团队介绍
安徽工程大学是一所以工为主的省属多科性高等院校和安徽省重点建设院校，学校办学始于1935年安徽私立内思高级职业学校，历经芜湖电机制造学校、芜湖机械学校、安徽机电学院、安徽工程科技学院等办学阶段，2010年更名为安徽工程大学。学校设有17个二级学院和继续教育学院，60余个本科招生专业。作为省级博士立项建设单位，学校有17个一级学科硕士学位授权点，11个硕士专业学位授权类别。
成果资料
成果综合评价报告

评价单位：- (-) 评价时间：2024-11-24

杜晓伟

包头市盈辉企业管理服务有限公司

中级技术经纪人

综合评价

评价专家组对《带有α-稳定OU噪声小干扰的随机过程的参数与非参数估计》项目成果给予了高度评价。专家们一致认为，该项目在随机过程分析领域实现了重大创新，提出了一套完整的参数与非参数估计方法，解决了传统方法在处理非高斯噪声时的局限性。这一创新成果不仅丰富了随机过程理论，也为多个领域提供了新的分析工具和方法。评价专家组建议，项目团队应继续深化研究，加强成果的验证和优化，推动科技成果的广泛应用。同时，加强与政府、企业和相关机构的合作与交流，共同推动相关领域的技术进步和创新发展，为经济社会发展和科技创新作出更大的贡献。
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