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无线中继通信网络中基于时间相关衰落信道的采样数据系统的状态估计

发布时间: 2024-11-06

基本信息

合作方式： 技术许可
成果类型： 发明专利,软件著作权
行业领域：
信息传输、软件和信息技术服务业,软件和信息技术服务业
成果介绍
无线中继通信网络由于其在覆盖范围、传输性能等方面的优势而成为前沿的研究热点。本项目研究无线中继通信网络下基于时间相关衰落信道的采样数据系统的状态估计问题。首先，分析采样过程的内部机制、衰落信道的信道参数的动态演化过程、中继器的中继协议和工作模式，综合系统的随机、不确定性等特性，建立采样数据系统的动力学模型和测量信号的传输模型。然后，协调不一致的采样周期,综合考虑采样方式、具有不同传播特性的时间相关衰落信道、中继器的中继协议及工作方式、中继网络动态拓扑结构等的影响，为具有几类时间相关衰落信道的无线中继通信网络下的采样数据系统提出单传感器情形下的状态估计方案和多传感器情形下的融合估计策略
成果亮点
本项目拟开展的无线中继通信网络下基于时间相关衰落信道的采样数据系统的状态估计问题的研究是一个极具理论研究价值和应用前景的研究课题，并且具有一定的深度和难度。本研究的主要宗旨将在这一方面进行工程意义明显的探索性理论研究与实际应用研究
团队介绍
安徽工程大学是一所以工为主的省属多科性高等院校和安徽省重点建设院校，学校办学始于1935年安徽私立内思高级职业学校，历经芜湖电机制造学校、芜湖机械学校、安徽机电学院、安徽工程科技学院等办学阶段，2010年更名为安徽工程大学。学校设有17个二级学院和继续教育学院，60余个本科招生专业。作为省级博士立项建设单位，学校有17个一级学科硕士学位授权点，11个硕士专业学位授权类别。
成果资料
成果综合评价报告

评价单位：- (-) 评价时间：2024-11-24

杜晓伟

包头市盈辉企业管理服务有限公司

中级技术经纪人

综合评价

《无线中继通信网络中基于时间相关衰落信道的采样数据系统的状态估计》项目成果给予了高度评价。专家们一致认为，该项目在无线通信领域展现了卓越的创新性，所提出的状态估计方法具有较高的技术含量和实用性。这一创新成果不仅解决了无线中继通信网络中复杂的信道衰落问题，也为无线通信技术的优化和设计提供了新的思路和方法。评价专家组建议，项目团队应继续深化研究，加强技术的验证和优化，推动科技成果的广泛应用。同时，加强与无线通信企业和相关机构的合作与交流，共同推动无线通信技术的快速发展，为无线通信领域的科技进步和创新发展作出更大的贡献。
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