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基于深度学习的智能交互技术

发布时间: 2024-11-06

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术许可
成果类型： 发明专利,实用新型专利,软件著作权
行业领域：
信息传输、软件和信息技术服务业,软件和信息技术服务业
成果介绍
成果实现了基于动态手势识别的智能交互，5G网络视频传输质量控制算法和基于计算机视觉的智能数据分析系统。改善了基于大屏幕的数据展示系统的交互性，从单纯的数据展示转变为融合AI和计算机视觉的智能交互平台，为数字座舱、数字孪生等领域提供高效的数据展示和交互控制的解决方案和产品。
成果亮点
采用注意力机制和LSTM进行时序特征的学习，结合二维卷积网络进行动态手势识别。通过分析和调整模型训练过程中训练损失、训练精度和模型验证精度等情况，从而平衡模型的算力需求和动态手势识别的准确度，有利于后期动态手势识别模型的移植部署。
团队介绍
安徽工程大学是一所以工为主的省属多科性高等院校和安徽省重点建设院校，学校办学始于1935年安徽私立内思高级职业学校，历经芜湖电机制造学校、芜湖机械学校、安徽机电学院、安徽工程科技学院等办学阶段，2010年更名为安徽工程大学。学校设有17个二级学院和继续教育学院，60余个本科招生专业。作为省级博士立项建设单位，学校有17个一级学科硕士学位授权点，11个硕士专业学位授权类别。
成果资料