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基于新型工艺路线相似度度量的典型工艺路线知识自动化发现方法

发布时间: 2024-11-06

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术许可
成果类型： 发明专利,实用新型专利
行业领域：
制造业,有色金属冶炼和压延加工业,通用设备制造业
成果介绍
本成果主要解决CAPP进行工艺规划时，所推荐的工艺路线不够精确有效的问题，一方面提出了多元工艺信息融合的工艺路线相似度度量；另一方面，在此基础上提出了考虑聚类有效性的K-means算法，从工艺路线库中智能挖掘有效的典型工艺路线。
成果亮点
本成果的创新一方面在于对工艺路线相似度度量的设计，使其对不同工艺路线的细微变化都能准确衡量；另一方面是将数量软约束和半径软约束融合到工艺路的聚类过程，保证聚类结果的有效性。
团队介绍
安徽工程大学是一所以工为主的省属多科性高等院校和安徽省重点建设院校，学校办学始于1935年安徽私立内思高级职业学校，历经芜湖电机制造学校、芜湖机械学校、安徽机电学院、安徽工程科技学院等办学阶段，2010年更名为安徽工程大学。学校设有17个二级学院和继续教育学院，60余个本科招生专业。作为省级博士立项建设单位，学校有17个一级学科硕士学位授权点，11个硕士专业学位授权类别。
成果资料