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面向车载设备的压缩视频驾驶员分心行为识别方法

发布时间: 2024-11-06

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术许可
成果类型： 发明专利,实用新型专利,软件著作权
行业领域：
信息传输、软件和信息技术服务业,软件和信息技术服务业
成果介绍
设计了面向车载设备的压缩视频驾驶员行为识别方法。首先提取视频中运动矢量和残余误差；其次通过轻量化时空卷积网络模型提取驾驶员动作信息；进一步地，结合跨层连接模块与时空特征池化模块用于信息融合；最后，引入老师模型，用于改善识别精度。所设计的算法准确率高，复杂度低，实时性好，适用于车载嵌入式设备。
成果亮点
采用折中的算法设计原则，即构建一种基于压缩视频处理的分心驾驶行为识别模型，能够适用于智能座舱应用，并实现识别精度与计算效率的良好平衡。
团队介绍
安徽工程大学是一所以工为主的省属多科性高等院校和安徽省重点建设院校，学校办学始于1935年安徽私立内思高级职业学校，历经芜湖电机制造学校、芜湖机械学校、安徽机电学院、安徽工程科技学院等办学阶段，2010年更名为安徽工程大学。学校设有17个二级学院和继续教育学院，60余个本科招生专业。作为省级博士立项建设单位，学校有17个一级学科硕士学位授权点，11个硕士专业学位授权类别。
成果资料