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基于改进YOLOX算法的行人遮挡检测方法

发布时间: 2024-11-06

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术许可
成果类型： 发明专利,实用新型专利,软件著作权
行业领域：
信息传输、软件和信息技术服务业,软件和信息技术服务业
成果介绍
一种基于改进YOLOX算法的行人遮挡检测方法，特征在于：获取行人遮挡数据集并进行处理；构建改进后的YOLOX网络模型；将融合后的特征图通过不同尺寸的YOLO检测头来对训练集图像中目标位置和类别进行预测，利用损失函数训练改进后的YOLOX网络模型；通过实验训练得到最优权重，对测试集中的图片进行测试,获得最终的检测结果。
成果亮点
将YOLOX网络模型的主干特征网络融合改进的CBAM模块，加入ASFF自适应特征融合机制模块，得到改进后的YOLOX网络模型；将融合后的特征图通过不同尺寸的YOLO检测头对训练集图像中目标的位置和类别进行预测，得到预测结果，利用损失函数训练改进后的YOLOX网络模型。
团队介绍
安徽工程大学是一所以工为主的省属多科性高等院校和安徽省重点建设院校，学校办学始于1935年安徽私立内思高级职业学校，历经芜湖电机制造学校、芜湖机械学校、安徽机电学院、安徽工程科技学院等办学阶段，2010年更名为安徽工程大学。学校设有17个二级学院和继续教育学院，60余个本科招生专业。作为省级博士立项建设单位，学校有17个一级学科硕士学位授权点，11个硕士专业学位授权类别。
成果资料