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汽车电机预测性诊断系统

发布时间: 2024-11-06

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 委托开发
成果类型： 发明专利,实用新型专利,软件著作权
行业领域：
信息传输、软件和信息技术服务业,软件和信息技术服务业
成果介绍
自主研发的新能源汽车的电机故障诊断及寿命预测系统，能够实现对新能源汽车电机及关键核心设备故障的早诊断早发现，一方面可以避免由于电机及核心设备的突发故障给整车及驾车人员带来的次生危险，另一方可以实现了对新能源汽车的预测性维护，从而可以避免维护不当和过度维护的情况。
成果亮点
通过自主研发的基于小样本的机器学习算法，实现了对新能源汽车轴承损伤，相间短路，匝间短路，永磁体退磁风险，IGBT/Sic等核心设备的故障诊断及寿命预测，相比于同类产品具有检测精度更高，故障诊断种类更全面，分析手段更多元，扩展能力更强等优势。
团队介绍
安徽工程大学是一所以工为主的省属多科性高等院校和安徽省重点建设院校，学校办学始于1935年安徽私立内思高级职业学校，历经芜湖电机制造学校、芜湖机械学校、安徽机电学院、安徽工程科技学院等办学阶段，2010年更名为安徽工程大学。学校设有17个二级学院和继续教育学院，60余个本科招生专业。作为省级博士立项建设单位，学校有17个一级学科硕士学位授权点，11个硕士专业学位授权类别。
成果资料