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复杂特殊环境中成像技术与系统

发布时间: 2024-11-05

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术许可
成果类型： 发明专利,实用新型专利,新技术
行业领域：
航空航天技术,卫星通信应用系统
成果介绍
该科技成果提供了复杂特殊环境中的人工智能成像所需的硬件系统和软件 算法，能够有效识别散射环境和欠采样环境中的物体。这对于雨雾天气驾驶、战 场目标识别、消防救援、雷达识别、大气遥感和水下探测等应用具有重要意义。项目已培养两名研究生。
成果亮点
单像素成像作为一种计算成像技术，利用压缩感知原理解决了海量存储空间 问题，降低了硬件成本。其核心技术是通过计算重构技术，将压缩采样数据重构为图像。与传统成像技术相比，单像素成像不需要大量像素，适用于红外和太赫兹波段等领域。此外，它在散射环境、非视域环境等非常规情况下有广泛应用。单像素成像已在多个领域产生了应用技术，如可见光摄影、太赫兹成像、眼科医疗等。在我国的“十四五”期间，单像素成像可以显著压缩数据存储，解决数字图像的海量存储问题，对构建新型算力网络体系具有重要意义。然而，目前的单像素成像技术仍对硬件依赖较高，限制了系统性能的进一步提升。需要进一步研究解决这些问题，提高单像素成像的性能。
团队介绍
生物信息智能处理研究中心成立于2022年。中心聚焦生物医药、智慧城市 与智慧交通、人工智能与多模态识别、5G与下一代物联网虚拟仿真四大核心方 向，共有24位成员参与其中。自中心成立以来，团队成员承接横向课题经费约 425 万元、立项20余项纵向项目、并申请约50项知识产权，同时，已经在核心 期刊上发表了约15篇论文。团队成员坚持以“激励创新、赋能产业、成就未来” 为引领，紧密结合长三角学科规划与布局，开展广泛的研究工作，
成果资料
产业化落地方案
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